[发明专利]一种智慧社区的自动浇水方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011202490.5 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112470888A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 陈荣征;罗杰红;杨伟明 申请(专利权)人: 广东职业技术学院
主分类号: A01G25/16 分类号: A01G25/16;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 甘永恒
地址: 528041 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智慧 社区 自动 浇水 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种智慧社区的自动浇水方法及系统,所述方法包括:控制器从每个传感器节点获取土壤湿度信息;控制器从所述至少一个传感器节点中确定目标传感器节点,所述目标传感器节点为采集的土壤湿度信息小于阈值的传感器节点;控制器获取未来一段时间内的第一天气预报数据,根据第一天气预报数据预测未来一段时间内的降雨量;控制器根据预测的降雨量确定浇水量;控制器发送包括浇水量的启动信号给目标浇水组件,以控制目标浇水组件以该浇水量对目标浇水组件所在区域的植物进行浇水,其中目标浇水组件为与目标传感器节点对应的浇水组件。基于土壤湿度信息和天气预报数据确定浇水量,使得植物浇水更准确,避免浪费水资源。

技术领域

本发明涉及自动控制领域,尤其涉及一种智慧社区的自动浇水方法及系统。

背景技术

社区园林指社区中的园林绿化设计,为了保持园林绿化中的绿植正常生长,需要定期对社区园林的绿植进行浇水,目前,智慧社区内,采用两种方式进行浇水,一种是采用人工方式,通过人工实用软水管对园林的绿植进行浇水,另一种采用自动化浇水,但一般是定时和定量地对园林的绿植进行浇水,以上两种方式对绿植浇水的准确性都比较低,虽然有些智慧社区能够根据土壤的湿润程度进行浇水,但并未考虑天气预报,则存在这边刚浇水完毕,当天出现下雨天气,导致土壤里的水含量过大以及水资源的浪费。因此,寻找一种准确的绿植浇水方法成为了智慧社区发展待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种智慧社区的自动浇水方法及系统,以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题,至少提供一种有益的选择或创造条件。

第一方面,本发明实施例提供了一种智慧社区的自动浇水方法,应用于智慧社区的自动浇水系统,所述系统包括至少一个传感器节点、控制器和至少一个浇水组件,传感器节点与浇水组件一一对应,所述至少一个传感器节点与控制器无线通信,控制器通过有线或无线控制所述至少一个浇水组件;所述自动浇水方法包括:

控制器从每个传感器节点获取土壤湿度信息,其中每个传感器节点周期性对土壤进行采样,并将采样的土壤湿度信息发送给控制器;

控制器从所述至少一个传感器节点中确定目标传感器节点,所述目标传感器节点为采集的土壤湿度信息小于阈值的传感器节点;

控制器获取未来一段时间内的第一天气预报数据,根据第一天气预报数据预测未来一段时间内的降雨量;

控制器根据预测的降雨量确定浇水量;

控制器发送包括浇水量的启动信号给目标浇水组件,以控制目标浇水组件以所述浇水量对目标浇水组件所在区域的植物进行浇水,其中,所述目标浇水组件为与目标传感器节点对应的浇水组件。

进一步,每个传感器节点均包括湿度传感器,通过所述湿度传感器周期性对土壤进行采样。

进一步,所述根据第一天气预报数据预测未来一段时间内的降雨量包括:

从所述第一天气预报数据中提取第一天气数据特征;

根据所述第一天气数据特征确定降雨类型;

根据所述降雨类型选取对应的降雨量预测模型,其中不同的降雨类型对应不同的降雨量预测模型;

将所述第一天气数据特征作为输入数据,输入到所述对应的降雨量预测模型得到预测的未来一段时间内的降雨量。

进一步,各个降雨量预测模型由以下步骤获取:

收集过去一段时间的降雨数据,降雨数据包括第二天气预报数据和实际降雨量;

从第二天气预报数据中提取第二天气数据特征;

将第二天气数据特征输入到K-means聚类模型,对降雨类型进行聚类,得到聚类结果;

根据聚类结果,将第二天气数据特征分为不同降雨类型的天气数据特征;

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