[发明专利]一种基于光场成像的多聚焦图像融合方法

权利要求书

1.一种基于光场成像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对光场相机拍摄图像提取子孔径图像，子孔径图像中有N个目标物；

步骤2：设置子孔径图像中每个目标物的重聚焦系数，生成N幅聚焦深度不同的重聚焦图像，每幅重聚焦图像聚焦一个目标物；

步骤3：将子孔径图像按照目标物的位置分割成N个部分，每部分包含一个目标物；再按照和子孔径图像相同的分割方法将N幅重聚焦图像进行分割；对每一幅重聚焦图像，采用清晰度评价Tenengrad函数得到每个分割部分的Tenengrad函数值；在每一幅重聚焦图像中，将Tenengrad函数值最高的部分权值记为1，其余部分权值记为0；

步骤4：根据Tenengrad函数值建立子孔径图像的mask掩模图像，采用子孔径图像的mask掩模图像建立每幅重聚焦图像的高斯金字塔；再由高斯金字塔得到每幅重聚焦图像的拉普拉斯金字塔；高斯金字塔和拉普拉斯金字塔均有M层，记两个金字塔的最底层为第1层，最高层为第M层；

步骤5：用高斯金字塔的第i层减去第i-1层经过上采样和高斯卷积处理后的图像，得到第i-1层的差分图像，再将高斯金字塔的第1层进行上采样和高斯卷积后分别与第i-1层的差分图像相加得到第i-1层的重构图像，从而得到每一层新的高斯金字塔图像，把新的高斯金字塔图像所有层叠加，得到重聚焦图像重构图像；

步骤6：建立重聚焦图像重构图像的mask掩模图像；然后建立拉普拉斯金字塔每一层的差分图像，将每一层的差分图像中对应重聚焦图像中权值为1的部分保留，权值为0的部分去除，再分别与重聚焦图像重构图像的mask掩模图像叠加；得到拉普拉斯金字塔每一层的掩模差分图像；

步骤7：对拉普拉斯金字塔的第M层进行上采样和高斯卷积后，分别与拉普拉斯金字塔每一层的掩模差分图像相加，得到M个结果图像，再将这M个结果图像相加，得到最终的多聚焦图像融合结果。