[发明专利]一种基于用户画像的商品推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于用户画像的商品推荐方法，包括：通过大数据采集，获取商品信息和网红信息；通过所述网红信息，对所述商品信息和用户信息进行聚类，通过人工和智能算法结合，生成用户画像和商品特征；所述用户信息为网红喜爱者的信息；对所述用户画像和商品特征进行记录，并且通过持续采集和聚类所述商品信息和用户信息，增加样本，扩大所述用户画像和商品特征的数量；通过权重算法匹配所述用户画像和所述商品特征重合度，建立并保存所述用户画像和所述商品特征的关联关系拓扑；依据所述用户画像，根据所述关联关系拓扑定位到所述商品信息对应的商品；经过人工审核后，推送给网红或者商家进行双向筛选。

技术领域

本发明涉及电子商务开发领域，特别涉及一种基于用户画像的商品推荐方法。

背景技术

随着互联网网红文化盛行和直播带货行业的兴起，大量传统商家和自媒体网红进入这个行业。但是不同的网红网红有不同的用户群体，不同的商家商品又有不同的目标客户，每一次商品和网红的匹配并最终上播，都是一次风险巨大的试错行为，网红可能因为不合适的选品而丢失人气，商家也可能因为不合适的合作而产生损失。

为解决网红和商品的匹配难题，本系统会网罗全网各大kol网红，和全网商品信息，对商品和网红的标签建模，依赖网红用户画像的构成，推荐适合网红带货的商品。

数据采集部门会通过直播和短视频平台，抓取网红的个人标签和用户画像信息，同时抓取各大电商平台的商品信息和商品销售信息，并为抓取到的数据生成标签和画像，通过标签和画像的相似度匹配来推荐网红带货的商品。

现有技术通过抓取网红带货的商品销售情况，以商品类目，店铺，品牌和销售量来寻找类似商品。

CN106934689A公开了一种基于即时通讯聊天室的商品推送系统及方法,旨在提供一种及时便捷的为用户推送需要的商品信息的商品推送系统及方法,解决了商品信息交互不及时的问题,其技术方案要点是通过第一客户端、服务器、第二客户端之间的通信方式,可以有效对商品信息进行推送,提高用户和主播之间的信息交互。

CN108876644A实施例提供一种基于社交网络的相似账号计算方法及装置，本发明的实施例通过基于用户的协同过滤的方法，计算社交网络上用户(账号)相似度。该方法以用户的用户数据和用户关注数据作为用户的特征构建/定义用户的用户特征向量和关注特征向量，以两个账号之间用户特征向量的余弦值作为其用户相似性的度量，以两个账号之间关注特征向量的余弦值作为其关注相似性的度量，分别计算用户的用户相似度和关注相似度，再根据该用户相似度和该关注相似度获得用户相似度。该技术方案通过大数据处理方式分析社交网络中的关注数据，充分利用了社交网络中的结构化数据，有助于扩充用户特征。

CN110781376A提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取终端上预设时间段内的操作数据；对所述操作数据进行语义分析处理，得到与所述操作数据对应的关键信息；对所述关键信息进行分类，得到与所述操作数据对应的标签；根据所述标签确定对应的推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述终端。通过本申请，能够准确刻画用户画像，为用户推荐更有价值的推荐信息。

CN110996110A提供了一种直播过程中的商品调整方法和装置，涉及直播营销技术领域，通过获得第一直播电商平台中第一商品的第一购买情况；根据所述第一购买情况，确定目标用户画像；根据所述目标用户画像，确定第一购买喜好；根据所述第一购买喜好，确定第二商品；判断所述第二商品是否满足第一预设条件；当不满足所述第一预设条件时，将所述第二商品列入第一直播目录中，从而解决了现有技术中直播商品一般都是固定进行推送和选择的，无法根据直播销售的情况，实时调整商品策略，从而影响用户的直播购物体验的技术问题，达到了能够根据直播销售的情况，实时调整商品策略，大大提高了用户的购买欲和直播购物体验的技术效果。