[发明专利]润叶加料出口含水率预测方法、装置以及设备

说明书

本发明公开了一种润叶加料出口含水率预测方法、装置以及设备，本发明的构思在于利用预测模型及特征参数替代传统人工估算含水率的方式，尤其是本发明采用了正向预测构思结合反推误差的逻辑，即通过特定输入变量经由预先构建的模型处理后，可以得到相应于若干仿真输入值的切丝后含水率预测值，然后再由获得的切丝后含水率预测值与既定期望值进行误差比对，从而可以在若干仿真值中锁定出润叶加料出口含水率目标值。由此可见，本发明可以有效提升润叶加料出口含水率的预测精度，进而确保切丝后含水率稳定性以及烘丝工序加工强度一致性、并解决切丝后含水率质量指标之间的关联匹配问题，实现制丝车间的工序生产协同，最终保证制丝生产加工均质化。

技术领域

本发明涉及烟草加工领域，尤其涉及一种润叶加料出口含水率预测方法、装置以及设备。

背景技术

润叶加料出口含水率是制丝生产环节的一项重要工艺指标，其符合性和稳定性对后工序的过程控制稳定具有重要作用。润叶加料出口含水率直接影响着切丝后含水率，同时也是指导松散回潮工序的依据，是重要的过渡指标，因而受到烟草企业的广泛关注。

图1为制丝车间投料段(具体参考润叶加料工序)至切丝工序的工艺流程图，依据图中生产设备布局可知，润叶加料工序结束后需要进行一定时间的贮叶，然后再进行切丝和烘丝工序。通常来说，润叶加料工序结束后，物料需要存贮4-72小时不等之后再进行切丝生产，而贮叶后的制丝工序中不会再对物料进行含水调节，因此润叶加料工序后的含水率的合适与否，直接影响到切丝后含水率。

现有的润叶加料出口含水率是通过工艺员根据生产实际情况、天气状况、储叶时间等因素进行人工估算。但是，由于润叶加料出口含水率受很多因素影响，简单估算无法实现前后工序参数协同和精准控制，因此为保障制丝生产过程中切丝后含水率的稳定性，亟需设计一套更为准确、科学的方法，以实现对润叶加料出口含水率的准确预测，进而使得对后续切丝后含水率的控制更为稳定。

发明内容

由此，本发明旨在提供一种润叶加料出口含水率预测方法、装置以及设备，以解决人工估算的弊端，从而提高含水率控制的稳定性和准确性。

本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种润叶加料出口含水率预测方法，其中，包括：

基于神经网络框架预先训练润叶加料出口到切丝后的含水率预测模型；

生成润叶加料出口含水率的若干个随机值；

获取切丝片区温湿度以及贮叶时间；

将所述随机值、所述切丝片区温湿度以及所述贮叶时间作为第一输入变量，输入至所述含水率预测模型，得到若干切丝后含水率预测值；

利用所述切丝后含水率预测值与预设的切丝后含水率期望值进行比较，将最接近所述切丝后含水率期望值的所述切丝后含水率预测值所对应的所述随机值作为最终的润叶加料出口含水率预测结果。

在其中至少一种可能的实现方式中，所述生成润叶加料出口含水率的若干个随机值包括：

预设润叶加料出口含水率的期望值；

利用蒙特卡洛仿真，在所述期望值范围内生成润叶加料出口含水率的不重复的若干随机值。

在其中至少一种可能的实现方式中，所述获取切丝片区温湿度包括：

获取待预测时段的本地区天气预报数据；

按预先确定的各天气指标优先级以及天气指标与切丝片区温湿度的对应关系，基于所述本地区天气预报数据进行多级筛选；

根据筛选结果，确定与所述本地区天气预报数据匹配的所述切丝片区温湿度。

在其中至少一种可能的实现方式中，所述预先确定的各天气指标优先级以及天气指标与切丝片区温湿度的对应关系包括：