[发明专利]一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取推送服务请求，推送服务请求携带待推送对象的目标对象标识；采用N个哈希函数对目标对象标识进行哈希计算得到N个目标哈希值，N为大于等于1的整数；获取目标对象标识对应的目标位图；从目标位图中查询N个目标哈希值对应的目标数据位；根据目标数据位显示的目标参数信息对待推送对象执行处理操作。本申请通过对目标对象标识进行计算得到的哈希值，来获取目标位图中数据位显示的参数，根据参数能够快速的确定待推送对象是否被推送，该方法运算简单，且算法具有可配置性，在对象的数据量庞大时，处理效率更高。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

互联网产业的高速发展，带来了内容的爆炸性增长。为了帮助用户的有效获取信息，个性化推送系统正发挥着越来越重要的作用。协同过滤技术是在推送系统中广受关注的一类技术。与传统的基于内容直接过滤分析进行推送不同，协同过滤利用大量的用户信息，选取与目标用户相似的用户，或是与目标物品相似的物品，来最终推送当前目标用户的可能感兴趣的物品。

在现有技术中分析两种物品是否相同，目前相关算法有：

(1)欧几里德算法：用于将信息抽象为一个N维空间的点，通过分析点与点之间的欧几里德距离来确定不同信息间的相似度；

(2)余弦相似度算法：用于将信息抽象为一个N维向量，通过分析计算两个向量的余弦值来获得向量夹角值，以夹角值确定不同信息的相似度。

在实现本申请的过程中，发明人发现，现有技术中上述分析物品是否相同的相关算法存在以下缺陷：运算量大且复杂；算法相对固定，不具备配置性；因此在物品的数据量庞大时，处理性能低。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种对象处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请实施例的一方面，提供了一种对象处理方法，包括：

获取推送服务请求，所述推送服务请求携带待推送对象的目标对象标识；

采用N个不同的哈希函数对所述目标对象标识进行哈希计算得到N个目标哈希值，其中N为大于1的整数；

获取所述目标对象标识对应的目标位图信息；

从所述目标位图信息中查询所述N个目标哈希值对应的目标数据位上的目标参数信息；

根据所述目标数据位上的目标参数信息对所述待推送对象执行处理操作。

进一步的，所述方法还包括：

获取历史推送集合，所述历史推送集合中包括至少一个对象集合，所述对象集合是基于至少一个对象类型对所述历史推送集合进行划分得到；

获取根据所述对象集合建立的初始位图，以及所述对象集合中历史推送对象对应的对象标识；

采用所述N个不同的哈希函数对所述对象标识进行哈希计算得到N个哈希值；

对所述哈希值进行取模计算得到的计算结果；

根据所述计算结果对所述初始位图中数据位显示的参数信息进行更新，得到位图信息。

进一步的，所述获取所述目标对象标识对应的目标位图信息，包括：

根据所述目标对象标识确定所述待推送对象的目标对象类型；

从所述历史推送集合中查询与所述目标对象类型相匹配的目标对象集合；

将所述目标对象集合对应的位图作为所述目标位图信息。