[发明专利]输电线路脱冰跳跃故障预测方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，包括：

获取输电线路处当前的多个不同的气象环境参数；

基于所述多个不同的气象环境参数，以及预设的脱冰跳跃概率模型确定所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率，所述脱冰跳跃概率模型包括历史不同气象环境参数下输电线路发生脱冰跳跃的概率分布；

在所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率大于第一预设值时，确定输电线路当前发生脱冰跳跃的概率为故障概率以输出故障提示信息。

2.根据权利要求1所述的输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，所述气象环境参数至少包括风速和气温，所述脱冰跳跃概率模型由以下方式确定：

基于输电线路在历史不同气温下发生脱冰跳跃的比例分布，确定气温对应的边缘概率分布；

基于输电线路在历史不同风速下发生脱冰跳跃的比例分布，确定风速对应的边缘概率分布；

基于所述气温对应的边缘概率分布和风速对应的边缘概率分布，确定脱冰跳跃概率模型，所述脱冰跳跃概率模型包括历史不同气温和风速下输电线路发生脱冰跳跃的联合概率分布。

3.根据权利要求2所述的输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，所述基于所述气温对应的边缘概率分布和风速对应的边缘概率分布，确定脱冰跳跃概率模型，包括：

基于所述气温的边缘概率分布、风速的边缘概率分布，以及Copula函数构造不同气温和风速下输电线路发生脱冰跳跃的联合概率分布；

将构造的所述联合概率分布作为脱冰跳跃概率模型。

4.根据权利要求2或3所述的输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，所述基于所述多个不同的气象环境参数，以及预设的脱冰跳跃概率模型确定所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率，包括：

基于获取的输电线路处当前的风速和气温，以及所述脱冰跳跃概率模型，确定所述输电线路在当前的风速和气温下发生脱冰跳跃的联合概率。

5.根据权利要求4所述的输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，还包括：

在所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率大于第一预设值时，基于所述当前的风速和气温，以及预设脱冰跳跃幅值模型确定输电线路当前发生脱冰跳跃的最大幅值；

在所述最大幅值大于预设安全距离时，确定所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率为故障概率以输出故障提示信息。

6.根据权利要求5所述的输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，还包括：

在所述最大幅值不大于所述预设安全距离时，确定所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率为零。

7.根据权利要求5所述的输电线路脱冰跳跃故障预测方法，其特征在于，所述预设脱冰跳跃幅值模型由以下方式确定：

建立输电线路脱冰跳跃多档距的有限元模型；

基于所述有限元模型，仿真确定不同风速和气温条件下输电线路发生脱冰跳跃的响应时间，以及对应的发生脱冰跳跃的幅值；

基于确定的输电线路发生脱冰跳跃的响应时间，以及对应的发生脱冰跳跃的幅值，确定预设脱冰跳跃幅值模型。

8.一种输电线路脱冰跳跃故障预测装置，其特征在于，包括：

气象信息获取模块，用于获取输电线路处当前的多个不同的气象环境参数；

脱冰跳跃概率确定模块，用于基于所述多个不同的气象环境参数，以及预设的脱冰跳跃概率模型确定所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率，所述脱冰跳跃概率模型包括历史不同气象环境参数下输电线路发生脱冰跳跃的概率分布；

故障预测提示模块，用于在所述输电线路当前发生脱冰跳跃的概率大于第一预设值时，确定输电线路当前发生脱冰跳跃的概率为故障概率以输出故障提示信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述输电线路脱冰跳跃故障预测方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7任一项所述输电线路脱冰跳跃故障预测方法的步骤。