[发明专利]一种高光片段的获取方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202011194277.4 | 申请日: | 2020-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN112380929A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
| 发明(设计)人: | 高永强 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 片段 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种高光片段的获取方法,其特征在于,包括:
获取初始高光片段的图像帧信息;其中,所述图像帧信息包括初始开始帧和初始结束帧;
根据所述初始开始帧,获取开始帧候选集合,以及根据所述初始结束帧,获取结束帧候选集合;其中,所述开始帧候选集合包括多个候选开始帧,所述结束帧候选集合包括多个候选结束帧;
根据各所述候选开始帧与至少一个预设边界帧的色彩相似度,在各所述候选开始帧中确定目标开始帧,以及根据各所述候选结束帧与所述至少一个预设边界帧的色彩相似度,在各所述候选结束帧中确定目标结束帧,并根据所述目标开始帧和所述目标结束帧,获取目标高光片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始开始帧,获取开始帧候选集合,以及根据所述初始结束帧,获取结束帧候选集合,包括:
获取与所述初始开始帧相邻且为第一预设数量的关联开始帧,并根据所述关联开始帧和所述初始开始帧构建开始帧候选集合;
获取与所述初始结束帧相邻且为第二预设数量的关联结束帧,并根据所述关联结束帧和所述初始结束帧构建结束帧候选集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述候选开始帧与至少一个预设边界帧的色彩相似度,在各所述候选开始帧中确定目标开始帧,以及根据各所述候选结束帧与所述至少一个预设边界帧的色彩相似度,在各所述候选结束帧中确定目标结束帧,包括:
获取各所述候选开始帧的第一图像特征、各所述候选结束帧的第二图像特征以及所述至少一个预设边界帧的第三图像特征;
根据各所述候选开始帧的第一图像特征和所述至少一个预设边界帧的第三图像特征,获取每个所述候选开始帧分别与所述至少一个预设边界帧的第一欧氏距离,并根据所述第一欧氏距离,在各所述候选开始帧中确定目标开始帧;
根据各所述候选结束帧的第二图像特征和所述至少一个预设边界帧的第三图像特征,获取每个所述候选结束帧分别与所述至少一个预设边界帧的第二欧氏距离,并根据所述第二欧氏距离,在各所述候选结束帧中确定目标结束帧。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各所述候选开始帧的第一图像特征、各所述候选结束帧的第二图像特征以及所述至少一个预设边界帧的第三图像特征,包括:
将各所述候选开始帧、各所述候选结束帧以及所述至少一个预设边界帧,输入至训练完成的图像识别模型中,以获取各所述候选开始帧的第一图像特征、各所述候选结束帧的第二图像特征以及所述至少一个预设边界帧的第三图像特征;其中,所述图像识别模型基于残差网络构建。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一欧氏距离,在各所述候选开始帧中确定目标开始帧,包括:
将每个所述候选开始帧对应的各所述第一欧氏距离分别进行排序,以获取与各所述候选开始帧分别对应的数值最小且为第三预设数量的目标第一欧氏距离,并将各所述候选开始帧的所述目标第一欧氏距离分别进行求平均运算,以获取各所述候选开始帧的第一平均欧氏距离;
根据各所述候选开始帧的所述第一平均欧氏距离,获取数值最小的目标候选开始帧作为目标开始帧;
所述根据所述第二欧氏距离,在各所述候选结束帧中确定目标结束帧,包括:
将每个所述候选结束帧对应的各所述第二欧氏距离分别进行排序,以获取与各所述候选结束帧分别对应的数值最小且为第四预设数量的目标第二欧氏距离,并将各所述候选结束帧的所述目标第二欧氏距离分别进行求平均运算,以获取各所述候选结束帧的第二平均欧氏距离;
根据各所述候选结束帧的所述第二平均欧氏距离,获取数值最小的目标候选结束帧作为目标结束帧。
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