[发明专利]视频鉴别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频鉴别方法，其特征在于，包括：

检测到终端通过直播方式播放视频流时，获取所述终端的参数信息；

将所述参数信息输入至预置模型进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，确定所述视频流是否为直播开始前已录制完成的视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述参数信息输入至预置模型进行分类，得到分类结果，包括：

将所述参数信息输入至预置模型；

通过所述预置模型，分别确定所述参数信息符合至少一个预设条件的概率；

基于所确定的至少一个概率，确定所述分类结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括以下至少一项：

运动加速度、角度信息、屏幕状态、屏幕触摸信息以及终端所播放视频的以及终端所处环境的声音信息；

其中，屏幕触摸信息包括以下至少一项：压力值、触摸时长以及用户触摸位置；

其中，所述声音信息包括以下至少一项：声音大小以及声音持续时长；

屏幕状态包括：横屏状态和/或竖屏状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括屏幕状态以及角度信息；所述预设条件包括预设角度条件；

所述分别确定所述参数信息符合至少一个预设条件的概率，包括：

确定所述屏幕状态与预设屏幕状态的第一匹配度；

确定所述角度信息与预设角度信息的第二匹配度；

基于所述第一匹配度和所述第二匹配度，确定所述参数信符合所述预设角度条件的第一概率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数信息包括声音信息；所述预设条件包括预设声音条件；

所述分别确定所述参数信息符合至少一个预设条件的概率，包括：

确定所述声音大小与所述预设声音大小范围的第三匹配度；

确定所述声音持续时长与所述预设声音持续时长的第四匹配度；

基于所述第三匹配度和所述第四匹配度，确定所述参数信息符合所述预设声音条件的第二概率。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预置模型是通过以下方式训练得到的：

获取多个样本参数信息，并确定各样本参数信息的样本分类结果；

将各样本参数信息以及对应的样本分类结果输入至初始模型，通过调整所述初始模型中的初始参数条件对所述初始模型进行训练，当参数调整后的初始模型输出的分类结果与相应的样本分类结果之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的初始模型作为所述预置模型。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分类结果，确定所述视频流是否为直播开始前已录制完成的视频之后，所述方法还包括：

若所述视频流为直播开始前已录制完成的视频，则向所述终端发送无人直播提示信息，所述无人直播提示信息指示所述终端生成验证窗口；

若检测到所述终端验证错误或超时未验证，则向所述终端发送停止直播指令，所述停止直播指令指示所述终端停止通过所述直播方式播放所述视频流。

8.一种视频鉴别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于检测到终端通过直播方式播放视频流时，获取所述终端的参数信息；

分类模块，用于将所述参数信息输入至预置模型进行分类，得到分类结果；

确定模块，用于基于所述分类结果，确定所述视频流是否为直播开始前已录制完成的视频。

9.一种子设备，其特征在于，包括：

所述电子设备包括存储器和处理器；

所述存储器中存储有计算机程序；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序时执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。