[发明专利]一种智能循环监测摄像头图像内容的方法

权利要求书

1.一种智能循环监测摄像头图像内容的方法，对多个摄像头采集的图像内容进行循环监测，其特征在于，设定摄像头的数量为N，通过服务器接入N路所述摄像头，并设置多种巡逻模式对N路摄像头进行异常事件监测；所述多种巡逻模式包括：AI巡逻模式、固定AI监控模式、传统监控模式；所述固定AI监控模式是为固定某几个摄像头进行监测，所述传统监控模式是对所有摄像头进行监控；

采用所述AI巡逻模式进行监测的操作为：按照一定先后顺序将N路摄像头排成一个队列，依次选取队列中的前M个摄像头为一组同时进行图像监测；并采用轮排的方式进行队列中N个摄像头的循环监测，即：设定进行图像监测的监测时长为Y；并设定加时监测的条件；当被监测的M个摄像头在时长Y范围内并未满足加时条件时，则停止监测，切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测；对于在Y时长范围内满足加时条件的摄像头，进行加时监测，直到在加时监测的时长结束前不再满足加时条件时，切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测；M小于N。

2.如权利要求1所述的一种智能循环监测摄像头图像内容的方法，其特征在于，对所述摄像头进行图像异常事件监测分为同时进行的物品相关监测算法和人员相关监测算法两部分；所述物品相关监测算法、人员相关监测算法都包括多个图像监测算法；

在使用AI巡逻模式进行摄像头的监测时，可选择的使用物品相关监测算法、人员相关监测算法中的一个或多个图像监测算法进行AI巡逻监测。

3.如权利要求2所述的一种智能循环监测摄像头图像内容的方法，其特征在于，在判断摄像头是否满足所述加时条件时，通过算法判断摄像头采集的图像内容中是否包含人员；

若摄像头采集的图像内容中包含人员时，则在进行Y时长的异常事件监测过程中，使用人员相关监测算法判断时长Y范围内的图像内容中是否出现了新的人员，若未出现新的人员，则切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测；若出现了新的人员，则加时Y1秒继续进行异常事件监测，若在加时Y1的监测时长中又出现了新的人员，则继续加时Y2进行监测，以此类推，直到不再出现新的人员后，切换；

若摄像头采集的内容中不包含人员时，使用背景建模算法对摄像头采集的图像中的场景进行监测，若在时长Y的范围内场景无变化；则切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测；若在时长Y的范围内场景发生变化，则使用物品相关监测算法判断场景变化时出现的物体是否为需要监测的物体，若不是，则切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测，若是，则增加Y1时长继续进行监测，若在Y1时长范围内又出现场景变化，且出现了需要监测的物体，则继续增加Y2时长进行监测，以此类推直到场景无变化或者场景变化但未出现需要监测物体时，切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测。

4.如权利要求1-3任一项所述的一种智能循环监测摄像头图像内容的方法，其特征在于，在进行切换到队列中未被监测的下一摄像头继续进行Y时长的异常事件监测的操作时，采用预拉流的方式进行切换，即：对服务器的显存进行显存分配，设置M+H段显存，对正在监测的摄像头拉取的视频流存储在M段显存中进行监测，然后使用H段显存对队列中排在后等待进行监测的H个摄像头进行视频流的提前拉取存储，当被监测的M个摄像头中有摄像头停止监测时，切换到预拉流的H个摄像头中对应的摄像头进行监测。

5.如权利要求4所述的一种智能循环监测摄像头图像内容的方法，其特征在于，当被监测的M个摄像头中的某个摄像头未满足加时条件，且距离监测时长结束还有时长A时，开启预拉流操作，使用H段显存中的某一段显存来对队列中排在后等待进行监测的摄像头进行视频流的拉取。

6.如权利要求2所述的一种智能循环监测摄像头图像内容的方法，其特征在于，所述时长Y为AI巡逻模式中选择的所有的图像监测算法的监测时间乘以5再加上时长D，所述时长D为自定义的值，大小随用户需求可调节。