[发明专利]一种云资源内存利用率准确性优化方法

权利要求书

1.一种云资源内存利用率准确性优化方法，其特征在于包括以下步骤：

S1、配置模块向采集模块发送采集请求；

S2、采集模块向vCenter发送采集请求；

S3、vCenter接收到采集模块发送的采集请求，向ESXi发送获取其上的某台虚拟机的内存利用率的指令；

S4、ESXi获取虚拟机的内存利用率，并将结果返回给vCenter；

S5、vCenter将虚拟机的内存利用率数据返回给采集模块；

S6、采集模块将采集的数据返回给拟合模块，通过拟合模块的拟合函数进行处理得到准确内存利用率存入存储模块中；

S7、展示模块从存储模块获取历史数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种云资源内存利用率准确性优化方法，其特征在于：所述步骤S1中的配置模块与步骤S7中的展开模块用于对采集模块进行采集指标的配置，另外通过从存储模块获取某个或某些采集指标的历史数据，进行历史数据的趋势展示。

3.根据权利要求1所述的一种云资源内存利用率准确性优化方法，其特征在于：所述步骤S2中的采集模块根据采集指标的具体配置，周期性的执行采集指令，并将采集指令转发给拟合模块进行处理。

4.根据权利要求1所述的一种云资源内存利用率准确性优化方法，其特征在于：所述采集模块的周期性执行步骤S2-S7步，采集周期一般为3分钟。

5.根据权利要求1所述的一种云资源内存利用率准确性优化方法，其特征在于：所述步骤S6中的拟合模块用于从存储模块获取某项采集指标的历史采集数据，根据历史采集数据生成三次多项式曲线拟合函数；同时，对此项采集指标的后续采集数据使用相应的三次多项式曲线拟合函数，获取运算后的数据，此数据较运算前的数据更准确。

6.根据权利要求1所述的一种云资源内存利用率准确性优化方法，其特征在于：所述步骤S6中的拟合模块中的拟合函数为：

y＝1.07×10^-9x³+7.06×10^-5x²+6.39×10^-1x+5.62×10²；

其中，X代表采集模块从vCenter获取到的虚拟机的内存利用率数据；

Y代表经过拟合函数计算后的虚拟机内存利用率。