[发明专利]山体滑坡风险监测预警方法和系统

权利要求书

1.一种山体滑坡风险监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：

基于模拟滑坡体场景获取模拟传感数据，基于所述模拟传感数据训练第一分类器，得到初始微运动单元事件检测模型；

基于真实滑坡体场景获取真实传感数据，基于所述真实传感数据训练初始微运动单元事件检测模型，得到微运动单元事件检测模型，基于所述真实传感数据训练第二分类器，得到故障模型；

基于所述微运动单元事件检测模型和所述故障模型构建和训练滑坡预警模型，进行滑坡风险预警；

所述基于模拟滑坡体场景获取模拟传感数据，基于所述模拟传感数据训练第一分类器包括：搭建模拟滑坡体场景，将所述模拟滑坡体分离为局部区域，并网格化布置传感器，获取所述模拟传感数据；基于所述模拟传感数据确定模拟微运动单元事件；基于所述模拟传感数据和所述模拟微运动单元事件训练第一分类器；

所述基于真实滑坡体场景获取真实传感数据，基于所述真实传感数据训练初始微运动单元事件检测模型，得到微运动单元事件检测模型，基于所述真实传感数据训练第二分类器，得到故障模型包括：基于真实滑坡体安装传感器，获取所述真实传感数据；基于所述真实传感数据确定真实微运动单元事件和故障事件；基于所述真实传感数据和所述真实微运动单元事件训练初始微运动单元事件检测模型，得到微运动单元事件检测模型；对所述故障事件进行分类；对不同种类的所述故障事件进行特征提取，并结合所述真实传感数据训练第二分类器，得到所述故障模型；

所述基于所述微运动单元事件检测模型和所述故障模型构建和训练滑坡预警模型，进行滑坡风险预警包括：结合微运动单元事件检测模型和故障模型建立初始滑坡预警模型，并利用卷积神经网络模型对初始滑坡预警模型进行训练，得到滑坡预警模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器包括倾角加速度计、GNSS位移监测仪、裂缝计、雨量计、摄像机、激光雷达、土压力计；所述微运动单元事件包括凹陷事件、突起事件、裂缝贯通事件、裂缝扩大事件、裂缝缩小事件、滚石事件、垂直位移事件、水平位移事件。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模拟传感数据包括每个所述局部区域的XYZ三维传感数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述模拟传感数据和所述模拟微运动单元事件训练第一分类器，得到初始微运动单元事件检测模型，具体包括：

基于每个所述局部区域的XYZ三维传感数据，在时间轴上形成时空轴数据序列；

将所述局部区域的3D梯度直方图作为空间特征，并将所述空间特征的时空序列和所述模拟微运动单元事件作为数据样本训练第一分类器，得到初始微运动单元事件检测模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障事件为失真的所述真实微运动单元事件，所述故障事件的类别包括漂移事件和设备故障事件。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在基于所述微运动单元事件检测模型和所述故障模型构建和训练滑坡预警模型之前，对所述微运动单元事件检测模型和所述故障模型进行验证。

7.一种山体滑坡风险监测预警系统，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一所述方法的步骤。