[发明专利]一种基于密度聚类的交通事件融合系统和方法

说明书

本发明涉及一种基于密度聚类的交通事件融合系统和方法，系统首先接收车辆传感器识别到事件后上传的数据；经过地图匹配等预处理步骤后，对上报事件集合的位置进行基于路网拓扑距离的空间聚类；最后将融合后的事件推送给订阅用户。该方法输出的交通事件数据可作为官方发布信息的有益补充，增强了短周期交通事件播报的时效性和覆盖率。

技术领域

本发明涉及一种动态交通信息服务技术领域，具体的说是基于密度聚类的交通事件融合系统和方法。

背景技术

动态交通信息服务包括采集、处理和发布实时交通信息，该服务通常集成在导航电子地图上，指导订阅用户选择合适的路线，方便其出行。交通事件属于动态交通信息的一类，按持续时间可分为短周期交通事件例如交通事故、恶劣天气等，长周期交通事件例如施工作业、体育赛事等。目前长周期交通事件来源可靠、覆盖范围全面；而短周期交通事件数据来源的可靠性和覆盖率都存在问题：官方发布的信息，例如交警定期在电台发布的事故预警，其优点是信息准确，缺点是数据覆盖不全、时效性差；用户生成内容（UGC），例如手机地图app中收集的用户上报事件数据，其优点是时效性强、覆盖范围广，缺点是数据可靠性较低。

基于密度的聚类算法属于无监督机器学习算法，该算法能够排除噪声数据干扰，有效区分任意形状的高密度空间数据集合。

如前所述，用户上报的交通事件可靠性较差，因为其中可能包含误报或恶意上报的内容。因此考虑对用户上报事件数据使用基于密度的聚类算法，从而提升上报事件的数据质量，聚类后的交通事件数据可作为官方发布信息的有益补充。

发明内容

本发明旨在克服现有技术的缺陷，提供一种基于密度聚类的交通事件融合系统和方法，

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

一种基于密度聚类的交通事件融合系统，包括数据存储单元、数据预处理单元、数据融合单元、实时交通事件更新接口、传感器数据接收接口；传感器数据接收接口分别连接数据存储单元、数据预处理单元，数据预处理单元依次连接数据融合单元、数据存储单元，数据存储单元连接实时交通事件更新接口；

所述数据存储单元，用于存储实时交通事件相关数据；

所述数据融合单元，用于融合车辆上传的点、线、面事件；

所述实时交通事件更新接口，用于读取数据存储单元中的交通事件数据，下发给订阅服务的车辆；

所述传感器数据接收接口，用于接收车辆实时上传的传感器数据，同步更新到数据存储单元，其数据包括：上报时间戳、事件类型、事件发生时间戳、传感器数据和事件发生区间内的GPS记录；

所述数据预处理单元，用于预处理传感器数据，包括按影响范围将事件分为点、线、面三种类型，并对事件发生期间的GPS记录经纬度做地图匹配。

所述的基于密度聚类的交通事件融合系统，其特征在于：所述数据融合单元输出的交通事件数据，以TPEG规格编码存储。

所述的基于密度聚类的交通事件融合系统的融合方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一、传感器数据接收接口接收车辆数上传的传感器数据，进行安全认证并过滤无效数据，然后将传感器数据存入数据存储单元；

步骤二、数据预处理单元对传感器数据预处理，分类为点、线、面三种类型的事件；

步骤三、数据融合单元对点、线、面三种类型的事件分别使用基于密度的聚类算法，最后将融合后权重大于阈值的事件编码为TPEG规格，存入数据存储单元；

步骤四、实时交通事件更新接口监听数据存储单元中的交通事件数据，拉取更新的事件数据下发给订阅服务的车辆。