[发明专利]基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法

权利要求书

1.基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取台区下所有三相用户电压数据，对数据进行空值补缺和异常值处理；

对处理后的三相用户电压数据进行小波变换；

提取差异最大的小波系数作为用户特征；

利用基于密度的带有噪声的空间聚类算法对用户特征进行聚类，获取三相用户所属线路；

利用已经分线的三相用户电压数据，获取线路中心电压，然后获取单相用户与不同中心电压的皮尔逊系数，单相用户归属为最大皮尔逊系数对应的簇类，实现台区下所有用户的分群。

2.根据权利要求1所述的基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法，其特征在于：利用离散小波变换对三相用户A、B、C三个相位数据进行多层次分解，将时域信息变换到频域，从而获取样本数据主要差异特征频段；

具体的，对于电压序列X(n)的第i层分解可以描述为：

式中，X_i,L[n]表示分解后的第i层的低频分量，X_i,H[n]表示分解后的第i层的高频分量，g[k]表示低通滤波器，h[k]表示高通滤波器，k表示位移参数。

3.根据权利要求2所述的基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法，其特征在于：在提取差异最大的小波系数作为用户特征的步骤中，对于台区三相用户，首先筛选A相位电压数据多层次分解后差异最大的小波系数，作为该相位备选特征，然后对台区三相用户B、C相筛选差异最大的小波系数作为该相位备选特征，最后选取三相位中差异最大的小波系数作为用户数据特征。

4.根据权利要求3所述的基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法，其特征在于：在筛选差异最大的小波系数时，具体步骤为：

对于不同的两个用户C₁、C₂，可以利用小波系数A3的欧式距离d₁₂描述用户对应特征的差异；进而，利用同台区所有不同用户间的小波系数欧式距离构建序列l：

l＝[d₁₂,d₁₃...,d_ij...,d_(n-1)n]

式中，i,j分别代表不同的用户编号，d_ij为用户i和用户j的欧式距离，n代表台区三相用户数目；

依据公式(3)求得序列l的方差s

式中，s为总体方差，μ为总体均值，N为距离个数；

获取台区三相用户A、B、C相的小波系数对应的方差，选用最大方差对应的小波系数作为用户特征。

5.根据权利要求1所述的基于低压台区电压数据曲线分群的线路识别方法，其特征在于：对用户特征进行聚类时采用基于密度的带有噪声的空间聚类算法对用户特征聚类，分类结果的类数即为线路数，用户电压曲线所属类即用户所属线路。