[发明专利]基于数字孪生的SMT产线质量分析平台有效
| 申请号: | 202011190410.9 | 申请日: | 2020-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN112288168B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 苏欣;阎德劲;赖复尧 | 申请(专利权)人: | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人: | 郭纯武 |
| 地址: | 610036 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数字 孪生 smt 质量 分析 平台 | ||
1.一种基于数字孪生的SMT产线分析平台,包括:由印刷机、锡膏厚度检测设备、贴片机、回流焊炉、AOI光学检测设备和板级性能测试设备构成的表面贴装技术SMT产线物理空间,由数据层、孪生层、分析层和系统层组成的SMT产线虚拟空间,其特征在于:SMT产线物理空间与SMT产线虚拟空间之间通过数据总线实现信息与数据的传输,数据层依据数据种类将数据分为设计类数据、工艺类数据、质量类数据和调测类数据并将数据映射到孪生层,孪生层以设计、工艺、质量、调测的这些不同孪生体之间的功能关系,对各数字孪生体进行组织和耦合,驱动分析层实现不同孪生体与各类数据之间的信息绑定;分析层以基于相互支撑的深度学习算法库/模型库为基础,以孪生体驱动质量预测算法和质量追溯算法,对产线印刷和焊接质量进行追溯与质量预测,将预测结果送入系统层,系统层基于SMT产线数字孪生库、深度学习算法库和模型库中的质量预测模型及质量追溯模型进行可视化设计,通过工业预测APP和质量追溯APP,在三维空间上实时可视化展示产线的质量情况,并在产品生产过程中进行质量预警。
2.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:虚拟空间中的数据层包括:物理空间中的设备数据和使用规范。
3.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:虚拟空间中的孪生层包括:互为耦合的设计数字孪生体、工艺数字孪生体、质量孪生体和调测孪生体,各孪生体之间通过功能关系进行耦合与信息绑定。
4.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:SMT产线物理空间利用数据总线实现SMT产线中印刷机、锡膏厚度检测设备、贴片机、回流焊炉、AOI光学检测设备、板级性能测试设备的实际设备与产线虚拟空间的互联互通。
5.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:物理空间中的各类设备依据数据种类将数据分为设计类、工艺类、质量类和调测类数据,形成虚拟空间中的数据层。
6.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:SMT产线虚拟空间构建设计数字孪生体、工艺数字孪生体、质量孪生体和调测孪生体,各孪生体之间通过功能关系进行耦合与信息绑定,形成虚拟空间中的孪生层。
7.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:SMT产线虚拟空间构建基于深度学习的算法库和模型库,以不同的数字孪生体驱动SMT产线的质量预测与预测分析过程,形成虚拟空间中的分析层。
8.如权利要求1所述的基于数字孪生的SMT产线分析平台,其特征在于:SMT产线虚拟空间构建面向质量追溯与质量预测的工业APP,通过可视化的方式在三维空间里实时展示SMT产线的质量情况,并提供质量追溯与质量预测功能,形成虚拟空间中的系统层。
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