[发明专利]一种信息流模型构建方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种信息流模型构建方法、装置及介质，其中该方法包括：获取各样本的停留时长和互动数据后，根据各停留时长和互动数据对应的权重计算各样本的权重，根据各样本对应的权重构建信息流模型。由于分别计算了各停留时长和各互动数据对应的权重，提高了各样本的停留时长的置信度。若直接在信息流模型中加入原始停留时长，线上其他核心指标会有明显下跌，因此本申请降低了直接加入原始停留时长对信息流模型预测效果的影响，提高了信息流模型模拟结果的可靠性，从而提高了推荐的图片和/或视频内容的匹配度，进而提高了用户的停留时间和留存率。此外，本申请提供的一种信息流模型构建装置及介质，与上述信息流模型构建方法对应，效果同上。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，特别是涉及一种信息流模型构建方法、装置及介质。

背景技术

随着科技的发展，电商越来越兴盛，为了吸引用户的眼球，电商平台往往通过仅包含单一信息流模型向用户推荐高点击率、低停留时长的图片和视频，因此导致图片和/或视频其本身的内容差强人意，使得用户对电商平台的认知大打折扣。

目前主要是通过样本的停留时长构建信息流模型，而实际情况下，各样本的停留时长种类繁多，分布范围广，故直接采用这些停留时间，导致信息流模型包含了样本中停留时间过长或过短的数据，而这些数据的置信度较低，会导致信息流模型的模拟结果的可靠性低，进而导致根据该模拟结果推荐的图片和/或视频的匹配度较差，因此降低了用户的停留时间和留存率。

由此可见，如何提高信息流模型模拟结果的可靠性，提高用户的停留时间和留存率是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种信息流模型构建方法、装置及介质。

为解决上述技术问题，本申请提供一种信息流模型构建方法，包括：

获取各样本的停留时长和互动数据；

确定所述停留时长对应的停留时长权重和所述互动数据对应的互动权重以得到各所述样本的权重；

根据各所述样本对应的权重构建信息流模型。

优选的，确定所述停留时长和所述互动数据对应的权重以得到各所述样本的权重，包括：

将存在所述停留时长和/或所述互动数据中至少一种的所述样本划分为正样本，将不存在所述停留时长和所述互动数据的所述样本划分为负样本；

分别计算各所述互动权重和各所述停留时长权重；

根据各所述停留时长权重和各所述互动权重计算各所述正样本对应的权重；

设置各所述负样本对应的权重为第一固定值；

其中，所述正样本对应的权重大于所述第一固定值。

优选的，计算所述停留时长权重，包括：

在所述停留时长不大于第一阈值的情况下，对所述停留时长进行线性处理得到第一停留时长权重；

在所述停留时长大于所述第一阈值的情况下，根据第一对数函数计算第二停留时长权重。

优选的，计算所述停留时长权重，包括：

在所述停留时长不大于第二阈值的情况下，设置第三停留时长权重为第二固定值；

在所述停留时长大于所述第二阈值的情况下，根据第二对数函数计算第四停留时长权重；

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

优选的，在所述确定所述停留时长和所述互动数据对应的权重以得到各所述样本的权重前，还包括：

在所述停留时长大于第三阈值的情况下，设置所述停留时长为第三阈值；