[发明专利]基于区块链的云存储中的重复图像删除方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于区块链的云存储中的重复图像删除方法和系统，提升重复图像检测的精度，且在面临云存储丢失存储信息的情况下仍能保证数据的安全性，以进一步提高云存储中重复图像删除的安全性。其技术方案为：基于图像纹理特征、颜色特征和空间特征计算用于重复图像检测的索引，通过区块链技术记录图像的特定信息，这种方式不仅实现了区块链技术解决云存储安全问题的方法，还提高了重复图像删除的精度，云存储服务器通过区块链保存图像具体信息，以便二次检索与信息恢复，提供图像的可追溯性，提高云存储中重复图像删除的安全性，从而实现安全可靠的重复图像删除。

技术领域

本发明涉及云存储的图像处理领域，具体涉及一种基于区块链的云存储中对重复图像进行删除的方法和系统。

背景技术

为了降低云存储成本，重复数据删除技术起到了关键作用。在云存储系统中，客户端可以将数据文件外包给云存储服务器，相同数据的冗余副本数量导致存储浪费，此外，对图像而言，由于需要基于视觉内容来进行重复检测，因此常规文件的现有重复数据删除方法无法直接应用于图像重复数据删除。

目前已有许多针对图像的安全重复数据删除方案，包含重复检测与删除的过程，能够消除冗余副本并保证一定的安全性，但其不能提供对图像数据的可追溯性。重复图像检测主要采用的是图像哈希，其主要是特征提取的过程。常见的感知哈希计算方法有DCT哈希、差分哈希、平均哈希等。这些方法简单快速，但依据单一的特征，重复图像识别的精度和区分度不高，不适用于大规模的敏感图像重复检测。具体的图像哈希计算方法可以根据图像的纹理特征、颜色特征、空间特征来生成，因此，用于重复图像删除方案的图像哈希计算方法是一个研究重点。

此外，重复图像删除依赖于云存储服务器，但其不是完全可信的，恶意用户或云存储服务器本身都有可能篡改存储的信息，也有可能因为各种原因丢失信息。

如何保证高精度和安全性的对云存储中的重复图像进行删除，是目前业界亟待解决的问题。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于区块链的云存储中的重复图像删除方法和系统，提升重复图像检测的精度，且在面临云存储丢失存储信息的情况下仍能保证数据的安全性，以进一步提高云存储中重复图像删除的安全性。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于区块链的云存储中的重复图像删除方法，方法包括：

步骤1：基于WM-LBPH哈希生成方法计算得到用户待上传图像的图像索引；

步骤2：用户将待上传图像的图像索引上传到云存储模块，云存储模块查找该图像索引，若云存储模块查找成功则由云存储模块验证用户身份之后，供用户根据查找到的图像索引下载图像并通过区块链模块获得图像的相应信息，若云存储模块查找失败则云存储模块通知区块链模块查找图像索引；

步骤3：区块链模块查找图像索引，若区块链模块查找失败，则通知云存储模块该图像索引不存在，云存储模块验证用户身份，获得用户信息，允许用户上传加密图像及其图像索引并进行存储，并通知区块链模块添加新区块；若区块链模块查找成功，则区块链模块返回云存储模块正确的图像索引及其存储位置信息，以供云存储模块根据存储位置查找到对应的加密图像，云存储模块在验证用户身份之后供用户根据图像索引下载并通过区块链模块获得图像的相应信息。

根据本发明的基于区块链的云存储中的重复图像删除方法的一实施例，步骤1进一步包括：

步骤1.1：将待上传的原始图像转变为灰度图，选取图像的低频特征，生成GLCM灰度共生矩阵，并从GLCM灰度共生矩阵中选择图像特征，为每个图像特征生成一行哈希码；