[发明专利]一种针对雾天环境下的降质图像增强方法在审
申请号: | 202011187534.1 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112465711A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 孙敏杰;朱红赛;朱欣华;苏岩 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 汪清 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 环境 图像 增强 方法 | ||
1.一种针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:
将待处理的雾天降质图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;
保持降质图像的色调分量不变,对饱和度分量进行拉伸处理,对亮度分量进行分频增强处理;
将增强后的图像由HSI颜色空间转换到RGB颜色空间,并输出转换后的图像。
2.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述将待处理的雾天降质图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间按照以下公式进行转换:
将RGB图像像素值归一化:
I=(R+G+B)/3
当R=G=B≠0时,取I=R、S=0、H=0;当R=G=B=0时,取I=0、S=1、H=0;
其中,H代表图像色调,S代表图像饱和度,I代表图像亮度;R、G、B代表RGB颜色空间下图像的红、绿、蓝三个彩色通道;min()代表最小值。
3.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述保持图像的色调分量不变,对饱和度分量进行拉伸按照以下公式进行转换:
S'=λ·S
其中,S'为拉伸后的增强图像饱和度,λ为拉伸系数,S为拉伸前的降质图像饱和度。
4.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述保持图像的色调分量不变,对亮度分量进行分频增强包括:
对降质图像的亮度分量进行高通滤波,得到图像的反射分量;
对降质图像的亮度分量进行低通滤波,得到图像的照射分量;
对照射分量进行直方图均衡化处理,抑制噪声提高对比度;
将反射分量与调整后的照射分量加权融合,得到增强后的亮度分量。
5.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述将增强后的图像由HSI颜色空间转换到RGB颜色空间,并输出转换后的图像按照以下公式进行转换:
其中,R、G、B代表RGB颜色空间下图像的红、绿、蓝三个彩色通道;H代表图像色调,S代表图像饱和度,I代表图像亮度。
6.根据权利要求4所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述对降质图像的亮度分量进行高通滤波,得到图像的反射分量H(μ,ν)采用以下公式:
其中,D0表示通带半径,D(μ,v)是到频谱中心的欧氏距离,计算公式如下:
M和N表示频谱的大小,(M/2,N/2)即为频谱中心,(μ,ν)表示对应像素点的坐标。
7.根据权利要求4所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述对降质图像的亮度分量进行低通滤波,得到图像的照射分量L(μ,ν)采用以下公式:
其中,D0表示通带半径,D(μ,v)是到频谱中心的欧氏距离,计算公式如下:
M和N表示频谱的大小,(M/2,N/2)即为频谱中心,(μ,ν)表示对应像素点的坐标。
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