[发明专利]一种针对雾天环境下的降质图像增强方法在审

专利信息
申请号: 202011187534.1 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112465711A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 孙敏杰;朱红赛;朱欣华;苏岩 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 汪清
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 针对 环境 图像 增强 方法
【权利要求书】:

1.一种针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

将待处理的雾天降质图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;

保持降质图像的色调分量不变,对饱和度分量进行拉伸处理,对亮度分量进行分频增强处理;

将增强后的图像由HSI颜色空间转换到RGB颜色空间,并输出转换后的图像。

2.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述将待处理的雾天降质图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间按照以下公式进行转换:

将RGB图像像素值归一化:

I=(R+G+B)/3

当R=G=B≠0时,取I=R、S=0、H=0;当R=G=B=0时,取I=0、S=1、H=0;

其中,H代表图像色调,S代表图像饱和度,I代表图像亮度;R、G、B代表RGB颜色空间下图像的红、绿、蓝三个彩色通道;min()代表最小值。

3.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述保持图像的色调分量不变,对饱和度分量进行拉伸按照以下公式进行转换:

S'=λ·S

其中,S'为拉伸后的增强图像饱和度,λ为拉伸系数,S为拉伸前的降质图像饱和度。

4.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述保持图像的色调分量不变,对亮度分量进行分频增强包括:

对降质图像的亮度分量进行高通滤波,得到图像的反射分量;

对降质图像的亮度分量进行低通滤波,得到图像的照射分量;

对照射分量进行直方图均衡化处理,抑制噪声提高对比度;

将反射分量与调整后的照射分量加权融合,得到增强后的亮度分量。

5.根据权利要求1所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述将增强后的图像由HSI颜色空间转换到RGB颜色空间,并输出转换后的图像按照以下公式进行转换:

其中,R、G、B代表RGB颜色空间下图像的红、绿、蓝三个彩色通道;H代表图像色调,S代表图像饱和度,I代表图像亮度。

6.根据权利要求4所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述对降质图像的亮度分量进行高通滤波,得到图像的反射分量H(μ,ν)采用以下公式:

其中,D0表示通带半径,D(μ,v)是到频谱中心的欧氏距离,计算公式如下:

M和N表示频谱的大小,(M/2,N/2)即为频谱中心,(μ,ν)表示对应像素点的坐标。

7.根据权利要求4所述的针对雾天环境下的降质图像增强方法,其特征在于:所述对降质图像的亮度分量进行低通滤波,得到图像的照射分量L(μ,ν)采用以下公式:

其中,D0表示通带半径,D(μ,v)是到频谱中心的欧氏距离,计算公式如下:

M和N表示频谱的大小,(M/2,N/2)即为频谱中心,(μ,ν)表示对应像素点的坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011187534.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top