[发明专利]自动问答方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种自动问答方法，其特征在于，包括：

根据预置别名词典，获取待预测问题中各个字词的实体别名，并将所述实体别名作为候选实体，其中，所述实体别名和所述候选实体为多个；

基于预置实体识别模型，根据所述待预测问题和多个所述候选实体，确定所述待预测问题对应的实体名；

根据所述实体名和预置图数据库，确定所述预置图数据库中所述实体名对应的三元组，其中，所述三元组包括所述实体名、属性名和属性值，所述三元组为多组；

基于预置属性映射模型，根据各个所述属性名和所述待预测问题确定所述待预测问题对应的目标属性名，并将所述目标属性名对应的属性值作为所述待预测问题的问答。

2.如权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述基于预置实体识别模型，根据所述待预测问题和多个所述候选实体，确定所述待预测问题对应的实体名，包括：

根据多个所述候选实体分别对所述待预测问题中对应的字词进行替换，生成多个文本记录；

将多个所述文本记录分别输入预置实体识别模型，预测各个所述文本记录中候选实体的预测值；

根据各个所述文本记录中候选实体的预测值，确定目标文本记录中的候选实体为实体名，将所述实体名作为所述待预测问题对应的实体名。

3.如权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述基于预置属性映射模型，根据各个所述属性名和所述待预测问题确定所述问题对应的目标属性名，包括：

各个所述属性名分别与所述待预测问题进行组合，生成多个属性文本对；

将各个所述属性文本对输入预置属性映射模型，得到各个所述属性文本对中属性名的预测分值；

根据各个所述属性文本对中属性名的预测分值，获取所述预置属性映射模型输出预测分值最高的目标属性文本对；

将所述目标属性文本对中的属性名作为所述待预测问题对应的目标属性名。

4.如权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待训练数据，确定待训练数据中问题的目标实体名和候选实体名，其中，所述目标实体名与所述候选实体名不相同，所述候选实体名为多个；

获取所述目标实体名的第一字符，将所述第一字符替换所述问题中的目标实体名，生成所述待训练数据的正例数据，其中，所述正例数据的标签值为1；

获取所述候选实体名的第二字符，将所述第二字符替换所述问题中对应的各个候选实体名，生成所述待训练数据的多个负例数据，其中，所述各个负例数据的标签值为0；

根据所述正例数据和所述正例数据的标签值，以及所述多个负例数据和所述各个负例数据的标签值训练第一预训练语言模型，生成对应的预置实体识别模型。

5.如权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待训练数据，确定待训练数据中问题的目标属性名，并获取所述目标属性名关联的候选属性名，其中，所述候选属性名为多个；

将包含所述目标属性名的问题，生成所述待训练数据的正例数据，其中，所述正例数据的标签值为1；

将各个候选属性名分别替换所述问题中的目标属性名，生成所述待训练数据的多个负例数据，其中，所述各个负例数据的标签值为0；

根据所述正例数据和所述正例数据的标签值，以及所述多个负例数据和所述各个负例数据的标签值训练第二预训练语言模型，生成对应的预置属性映射模型。

6.如权利要求1所述的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述实体名和预置图数据库，确定所述实体名对应的三元组之前，还包括：

获取预置知识库中的任意一个三元组，以及基于预置别名词典获取所述三元组中实体名的别名列表；

根据所述别名列表，确定预置图知识库中是否存在所述三元组；

若确定存在所述三元组，则将所述预置图知识库作为预置图数据库；

若确定不存在所述三元组，则在所述预置知识库中创建节点并在所述节点处导入所述三元组，生成预置图数据库。