[发明专利]一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法

权利要求书

1.一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于空气质量大数据快速识别二次污染特征，判别当次二次污染过程的热点区域；

以热点区域为主要受体点，基于并行式计算的方式利用空气质量模型中的源解析技术，快速识别当次二次污染发生时本地的敏感排放网格和贡献源类别，将二次污染来源定位到网格和行业水平；

获取区域内污染行业的活动信息，建立高空间精度的网格化排放源清单，利用该网格化排放源清单中的相关园区和企业地理坐标信息对敏感排放网格进行映射，基于敏感排放网格内的排放量大小识别影响本次二次污染的关键排放园区和企业，将二次污染来源定位到企业水平；

利用城市VOCs走航观测或颗粒物/臭氧遥感雷达的源定位结果，对比校验已识别的关键排放园区和企业，得到精准溯源结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，所述空气质量大数据包括空气质量在线监测数据、气象观测数据、天气形势分析数据；所述二次污染特征数据包括二次污染高发时段与演变特征、传输路径、热点区域、污染属性。

3.根据权利要求1所述的一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，所述判别当次二次污染过程的热点区域，具体为：获取历史基础资料和预报结果，利用时间序列、相关性分析和雷达特征图技术，从首要污染物、二次污染高值区特征、二次污染周期性特征、二次污染“周末效应”、二次污染过程中气象要素特征、污染物间相关性、污染属性、演变过程多维度、多视角出发，进行多污染物浓度时间窗可视化展示，从而快速识别预报结果中的PM_2.5或臭氧污染过程，判断当次PM_2.5或臭氧污染水平；利用空间插值技术，判断当次PM_2.5或臭氧污染高值区和异常监测站点，从而充分掌握当次PM_2.5或臭氧污染过程所涉及的空间和时间变化趋势。

4.根据权利要求3所述的一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，所述历史基础资料和预报结果，包括地形地理信息、气候特征、气象观测数据、城区和污染源布局结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，所述空气质量模型源解析技术为并行式的CAMx-PSAT/OSAT技术。

6.根据权利要求5所述的一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，所述利用空气质量模型中的源解析技术，快速识别当次二次污染发生时本地的敏感排放网格和贡献源类别，将二次污染来源定位到网格和行业水平，具体为：通过I/O并行化技术方案，建立以WRF-SMOKE-CAMx-PSAT/OSAT为核心的并行式模拟平台，将网格级别大气污染溯源计算任务的N个网格分解到[N/M]+1个WRF-SMOKE-CAMx-PSAT/OSAT模拟系统中，每个WRF-SMOKE-CAMx-PSAT/OSAT模拟系统给需要解析的网格的M个网格逐一加入反应性示踪物进行标记，追踪其在化学过程和物理过程的生成、转化、传输和消除过程，进而量化M个网格逐一对目标区域PM_2.5和臭氧污染物浓度的贡献，再将所有WRF-SMOKE-CAMx-PSAT/OSAT模拟系统模拟结果集成输出，得到所有网格逐一对热点区域PM_2.5和臭氧污染物浓度的贡献，进而快速识别出敏感排放网格和行业。

7.根据权利要求1所述的一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法，其特征在于，所述建立高空间精度的网格化排放源清单，具体如下：获取城市重点排污行业的污染物本地化源谱、排放因子和活动水平数据，运用区域高分辨率大气排放源清单开发方法，构建目标区域的精细网格化排放源清单，空间分辨率在1km以上。