[发明专利]一种基于图像识别算法的人体体态监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别算法的人体体态监测方法，其特征在于，包括：

步骤S1，采集数据，对人体进行标记多个标示点，然后利用图像传感设备采集人体的标示点数据，并上传到云服务器；

步骤S2，计算处理，对采集到的标示点数据采用深度学习OpenPose体态估算实验法进行计算处理，计算得到人体体态特征参数数据；

步骤S3，将步骤S2中计算得到的人体体态特征参数数据与标准体态数据模板库对比，判断出人体体态特征参数与标准值偏差，将偏差与体态问题对应，所述体态问题包括头部倾扬问题、肩部侧倾问题、骨盆倾斜问题、长短腿问题；

步骤S4，对外输出与将步骤S3中对应问题的体态报告。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的人体体态监测方法，其特征在于，包括：步骤S5，生成与步骤S4对应的体态康复方案。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别算法的人体体态监测方法，其特征在于，包括：步骤S6，根据采集的人体用户数据推荐步骤S5中生成的康复方案。

4.根据权利要求1～3所述的基于图像识别算法的人体体态监测方法，其特征在于，在步骤S1中，对人体进行标记21个标示点。

5.一种基于图像识别算法的人体体态监测系统，其特征在于，采用如上任一所述方法中的步骤。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别算法的人体体态监测系统，其特征在于，包括软件程序和可读存储介质，软件程序运行于可读存储介质中，且软件程序用于实现步骤S1～S4中流程。