[发明专利]基于视觉感知和VR分析的交通管理方法在审
| 申请号: | 202011183913.3 | 申请日: | 2020-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN112419735A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
| 发明(设计)人: | 马海;卢学贞;谢锐绵;王宗礼;纪煜辉 | 申请(专利权)人: | 广东领域集团有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G08G1/01;G06K9/32;G06F16/29 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 515000 广东省汕*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 视觉 感知 vr 分析 交通管理 方法 | ||
1.一种基于视觉感知和VR分析的交通管理方法,其特征在于,
S1,通过车牌识别智能图像处理模块进行车牌识别;
S2,对划分的交通监控区域进行智能检索;
S3,对交通流量关系进行模拟分析;
S4,利用VR全景摄影进行交互;
S5,利用交通大数据平台将上述步骤产生的数据进行汇总分析。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,S1所述车牌识别智能图像处理模块通过以下步骤进行数据处理:
采用高清视频压缩专用芯片,将A/D转换图像数据,分析和识别车辆号码信息和特征,利用抑制强光柱和多帧融合,提高准确率。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,,S2通过一智能检索模块实现,所述模块可以查询出相对应监控区域的实时交通路况信息,生成新地图进行局部覆盖。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,S3通过一交通流量关系模块实现,所述模块包括地理数据库,所述地理数据库包括空间基础数据和三维引擎。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,S4采用VR全景摄影模块,所述模块包括前端全景摄像头以及后端监控中心,所述全景摄像头包括NVR/VMS平台。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述交通大数据平台包括SVAC解码模块。
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