[发明专利]一种兴趣点的状态确定方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种兴趣点的状态确定方法，其特征在于，包括：

获取各兴趣点POI的数据信息，以及各POI涉及的用户生成内容UGC数据信息；

对存在关联UGC数据信息的每个POI，则根据所述关联UGC数据信息确定当前设定时间段内对应POI的评论个数以及对应的用户星级得分；

根据每个所述POI的评论个数以及对应的用户星级得分，基于时间衰减因子确定对应POI的UGC得分；

根据每个所述POI的所述UGC得分，查找状态准确率测评关系表，得到对应POI当前状态准确率。

2.根据权利要求1所述的兴趣点的状态确定方法，其特征在于，所述根据每个所述POI的评论个数以及对应的用户星级得分，基于时间衰减因子确定对应POI的UGC得分，包括：

按照公式α＝(180-time)/180计算时间衰减因子，其中，time为距今评论时间；

计算每个所述POI的评论个数、对应的用户星级得分以及时间衰减因子的乘积，将得到的乘积结果作为对应POI的UGC得分。

3.根据权利要求1所述的兴趣点的状态确定方法，其特征在于，在确定对应POI的UGC得分后，所述方法还包括：

按照预设阈值，对所有POI的UGC得分进行状态分级，得到高低状态POI信息。

4.根据权利要求1所述的兴趣点的状态确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断每个POI是否存在关联UGC数据信息；

对存在关联UGC数据信息的每个POI，则执行根据所述关联UGC数据信息确定当前设定时间段内对应POI的评论个数以及对应的用户星级得分的步骤；

对不存在关联UGC数据信息的每个POI，将每个POI作为当前POI，则对所述各POI的数据信息中的所有POI名称进行聚类，确定当前POI的易变或不易变概率；

根据所述当前POI的易变或不易变概率，查找状态准确率测评关系表，得到所述当前POI当前状态准确率。

5.根据权利要求4所述的兴趣点的状态确定方法，其特征在于，所述对所述各POI数据信息中的所有POI名称进行聚类，确定当前POI的易变或不易变概率包括：

对所述各POI的数据信息中的所有POI名称进行向量聚类，查找与不存在关联的UGC数据信息的当前POI名称语意相似度最高的类别，作为当前POI的类别；

根据所述当前POI的类别查找类别概率分类库，得到所述当前POI对应的易变或不易变概率。

6.根据权利要求1至5任一项所述的兴趣点的状态确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述POI当前状态准确率，查找对应的层级映射表，得到对应的上线层级。

7.根据权利要求1至5任一项所述的兴趣点的状态确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设时间段内每个POI的在线业务数据，以及对应POI的历史业务数据；

根据所述预设时间段内每个POI的在线业务数据，以及对应POI的历史业务数据建立每个POI对应类别的易变等级或不易变等级；

将每个POI对应类别的易变等级或不易变等级存储到类别概率分类库中。

8.一种兴趣点的状态更新装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取各兴趣点POI的数据信息，以及各POI涉及的用户生成内容UGC数据信息；

第一确定模块，用于对存在关联的UGC数据信息的每个POI，根据所述关联的UGC数据信息确定当前设定时间段内对应POI的评论个数以及对应的用户星级得分；

第二确定模块，用于根据每个所述POI的评论个数以及对应的用户星级得分，基于时间衰减因子确定对应所述POI的UGC得分；

第一查找模块，用于根据每个所述POI的所述UGC得分，查找状态准确率测评关系表，得到所述POI当前状态准确率。