[发明专利]一种基于大数据的智能工厂控制系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的智能工厂控制系统及方法，该系统包括：智能管理模块用于获取的设备运行数据和实际生产数据得到控制指令；智能物流模块用于动态跟踪获取外部物流数据以及对工厂内部物料组装中的内部物流数据；智能仓储模块用于对物料的仓储安排进行分配得到仓储数据；智能生产模块用于进行智能排产，得到生产安排数据；数据库模块用于获取并存储上述数据；智能控制模块用于对排产的班制时间进行制定和调整；智能运营模块用于通过在工厂内部以及物流车上布设监测设备。本发明通过系统的七大模块能够实现跨部门、多系统、全流程的系统化操作，提高工厂园区综合监管能力、有效降低企业经营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化。

技术领域

本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智能工厂控制系统及方法。

背景技术

制造业是国民经济的主体，随着工业技术的飞速发展，国民基本诉求的提升，产品的时效性以及功能性日渐升高，相应的制造类工厂也暴露出一系列的问题，现有制造类工厂运行模式包括订单计划、采购物料、投产运营等流程，如何合理计划排产，生产调度，物料配比，产品追踪，品质管控，有效规避风险，建立防错体系，已然越来越成为企业管理者关心的问题。

目前对于智能生产的企业仍存在以下问题，一是中小型制造企业中有很大一部分没有适应于自己的清晰的管理体系，由于生产差异化较为严重，多表现为小批量，多品种类型，现场生产混乱，生产信息、订单系统和仓库物流系统信息之间交互性较差，严重影响生产效率，品质也难以得到管控。二是中小型企业对精益生产意识较为淡薄，生产过程缺少数据分析、数据统计、数据反馈，导致生产过程严重依赖个人经验，这种凭经验的生产不利于企业产品效益合理化、品质标准化、利润最大化。三是中小型企业生产缺乏有效的管控工具和方法，难以保证产品质量。

综上所述，现有技术中的智能生产系统的自动化智能化效率低、管理水平有待提高，上述缺陷是本领域技术人员期望克服的。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种基于大数据的智能工厂控制系统及方法，进而至少在一定程度上克服现有技术中智能工厂的流控管理不够精细导致效率低的问题。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

本发明的一实施例提供一种基于大数据的智能工厂控制系统，包括：

智能管理模块，用于根据监控获取的设备运行数据和实际生产数据得到控制指令；

智能物流模块，用于从供应商供货开始进行动态跟踪获取外部物流数据以及对工厂内部物料组装中的内部物流数据；

智能仓储模块，用于在工厂内部采用智能仓储管理技术对物料的仓储安排进行分配，得到仓储数据；

智能生产模块，用于根据内部物流数据、仓储数据和获取的订单数据进行智能排产，得到生产安排数据；

数据库模块，用于与智能管理模块、智能物流模块、智能仓储模块和智能生产模块连接，获取并存储设备运行数据、实际生产数据、外部物流数据、内部物流数据、仓储数据和生产安排数据；

智能控制模块，用于对获取的物流车进厂时间、工人进厂时间进行自动识别，对排产的班制时间进行制定和调整；

智能运营模块，用于通过在工厂内部以及物流车上布设监测设备。

在本发明一实施例中，所述智能管理模块包括：

远程接收子模块，用于通过远程终端对工厂内设备运行情况以及产品产出情况进行监控，得到设备运行数据、实际生产数据；

VR构建子模块，用于根据实时的设备运行数据、实际生产数据结合构建VR视图，在VR视图中模拟工厂的生产过程；