[发明专利]一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法在审

专利信息
申请号: 202011182514.5 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN112184743A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 钟剑斌;徐勇军;程坦;安竹林 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/11;G06T7/73;G06T7/136;G06T5/00
代理公司: 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 代理人: 刘兆庆
地址: 361000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 乳腺 图像 胸肌 乳头 区域 分割 标注 方法
【权利要求书】:

1.一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1、提取乳腺主体图:将原始的乳腺钼靶图的背景区域全部置零,从而提取出乳房组织的主体轮廓,即得到乳腺主体图;

S2、定位斜侧位胸肌分割线:利用类间方差最大化二分类的方法提取出腋下区域,然后根据腋下区域的分界点拟合生成胸肌分割线,即可得到胸肌区域;

S3、定位双视图的乳头区域:对于斜侧位视图和头尾位视图,先寻找视图中主体的最远端,找出乳房中间区域的主体轮廓线,并根据该主体轮廓线计算出乳头的估计位置进行标注,即乳头区域;

S4、生成胸肌和乳头的区块标注信息:根据胸肌区域和乳头区域的标注信息生成对应的数据文件;

S5、检验修正:利用标注修正工具,人工检验并修正部分不够精确的标注框,以生成精确标注的高质量数据集。

2.如权利要求1所述的一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:所述步骤S2具体为:

S21、针对斜侧位的乳腺主体图,去除手臂噪声部分和外皮部分,获得掩码图;

S22、从上到下在所述掩码图内部进行类间方差最大化二分类,用类间方差最大时的自适应阈值,给整图做二值化,生成二值图,从而提取出腋下区域;

S23、根据所述二值图的腋下区域部分的分界点,生成候选分割点集;

S24、根据候选分割点集拟合生成分界的候选直线,即胸肌分割线。

3.如权利要求2所述的一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:步骤S21中所述外皮部分的去除采用形态学腐蚀算法。

4.如权利要求2所述的一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:所述步骤S23中候选分割点集的选取具体为:对每行找到一个最佳的分界点,使得左右两边的类间逐列方差最大,统计分界点处的类间差的值以及在原图上的灰度值。

5.如权利要求1所述的一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:所述步骤S3中对于斜侧位视图,先计算出所述胸肌分割线的旋转角度,将所述斜侧位视图根据所述旋转角度进行旋转,得到斜侧位校正视图,从所述斜侧位校正视图中寻找主体对应的最远端,找出乳房中间区域的主体轮廓线,并根据该主体轮廓线计算出乳头的估计位置,在旋转前的斜侧位视图上画出相对应的各点位置,即乳头区域。

6.如权利要求1所述的一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:所述步骤S3中对于头尾位视图,先寻找视图中主体对应的最远端,找出乳房中间区域的主体轮廓线,并根据该主体轮廓线计算出乳头的估计位置,即乳头区域。

7.如权利要求1所述的一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法,其特征在于:步骤S5中所述的标注修正工具采用Labelme。

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