[发明专利]一种基于知识图谱的院校数据分析方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的院校数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取院校信息，并标定院校知识图谱；

将获取的院校信息基于院校知识图谱进行处理，其中包括信息提取、信息分类和信息统计，并搭建数据分析模型；

基于数据分析模型对目标采集信息进行处理，并将处理后的信息作为数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的院校数据分析方法，其特征在于，所述院校知识图谱包括办学条件维度信息、教学水平维度信息、学生成就维度信息、家庭辅助维度信息和社会认可维度信息。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的院校数据分析方法，其特征在于，步骤所述基于数据分析模型对目标采集信息进行处理，包括数据分类、数据计算、数据存储、维度提取和数据排序。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的院校数据分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对处理后数据分析结果进行定量分析，包括数值型数据分析；

对数据进行探索性数据分析，用于从数据之中获取特征信息。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的院校数据分析方法，其特征在于，步骤所述获取院校信息包括采集代码库、机构库、场地与设备库、财务基础信息库、教职工库和教师库、学生库和专业库。

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的院校数据分析方法，其特征在于，步骤所述获取院校信息，还包括以下步骤：

进行数据采集，包括数据填报；

对获取的数据信息进行数据筛选；

对处理后的数据进行数据质量监测。