[发明专利]基于视频图像分割优化电视画质方法、装置、终端及介质

说明书

本发明公开了基于视频图像分割优化电视画质方法、装置、终端及介质，所述方法包括：获取待播放视频流，其中，所述待播放视频流为视频播放前预加载的视频流；将所述预加载的视频流中按不同物体场景进行分割，分割出视频流中同一画面的不同物体，得到同一画面分割出不同物体坐标的视频流；对分割后的视频流中不同物体坐标区域设置对应的画质优化属性，进行画质优化；输出优化后的视频流并播放显示。本发明可以实现自动分割不同物体优化画质，优化提升视频画面的画质显示效果。

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其涉及的是一种基于视频图像分割优化电视画质方法、装置、智能终端及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，各种智能设备如电视设备网络播放设备的使用越来越普及。人们对播放画面画质要求越来越高。

现有技术缺陷在于：现有技术播放画面画质调整都是整体调整，即现有技术电视等设备通过画质设置入口调节的画质只能整体调节偏亮或偏暗，不能针对视频中的物体来分割优化。比如：电视机正在播放播放一场足球赛或电影，画面中有人物和草地场地、绿色植物、蓝色天空等物体，传统的画质设置，只能整体画面统一设置明暗度，却不能设置画面中的人物和绿植草地和天空等物体分割分别调节针对性优化出不同的画质效果。这就导致通过传统设置画面调节的画质，会导致，蓝色的天空，绿色的草地，人的脸面都整体偏亮和偏暗问题。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于视频图像分割优化电视画质方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术的画质无法自动分割不同物体优化画质，导致各画面都整体偏亮和偏暗的问题。本发明可以实现自动分割不同物体优化画质，优化提升视频画面的画质显示效果。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

一种基于视频图像分割优化电视画质方法，其中，所述方法包括：

获取待播放视频流，其中，所述待播放视频流为视频播放前预加载的视频流；

将所述预加载的视频流中按不同物体场景进行分割，分割出视频流中同一画面的不同物体，得到同一画面分割出不同物体坐标的视频流；

对分割后的视频流中不同物体坐标区域设置对应的画质优化属性，进行画质优化；

输出优化后的视频流并播放显示。

所述的基于视频图像分割优化电视画质方法，其中，所述获取待播放视频流的步骤包括：

实时采集并获取待播放视频流；

将所述待播放视频流进行播放前的预加载，为预加载的视频流。

所述的基于视频图像分割优化电视画质方法，其中，所述将所述预加载的视频流中按不同物体场景进行分割，分割出视频流中同一画面的不同物体，得到同一画面分割出不同物体坐标的视频流的步骤包括：

读取所述预加载的视频流；

将所述预加载的视频流输入至预先训练的视频分割模型中按不同物体场景进行分割，实时分割出视频流中同一画面的不同物体，得到同一画面分割出不同物体坐标的视频流；

其中，所述视频分割模型为基于同一画面不同物体特征对应的不同场景物体类别训练得到的。

所述的基于视频图像分割优化电视画质方法，其中，所述预先训练的视频分割模型通过以下步骤生成：

预先定义需要优化的场景物体类别，根据类别下载视频训练素材；

根据下载的视频素材、通过标注工具对视频中的物体类别进行分类标注，分类标注出不同的标签；