[发明专利]基于遥感指数的耕地质量等级评价方法

权利要求书

1.一种基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：建立研究区植被近红外反射指数时序数据；所述植被近红外反射指数通过植被指数NDVI和近红外波段反射率构建：，其中NDVI, NIR分别为归一化植被指数、近红外波段反射率；

步骤S2：计算研究区单位播种面积粮食作物产量；

步骤S3：选定粮食作物估产指标；

步骤S4：建立粮食作物估产模型；

步骤S5：获得研究区单位播种面积粮食作物产量空间分布图；

步骤S6：获得研究区耕地质量等级空间分布图。

2.根据权利要求1所述的基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于：在步骤S1中，逐像元建立研究时段内研究区植被近红外发射指数的8天最大化合成时序数据集，并利用Whittaker Smoother平滑方法，对原始8天最大化合成植被近红外发射指数多年时序数据平滑处理，从而逐像元获得多年平滑的逐日植被近红外发射指数时序数据集。

3.根据权利要求2所述的基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于：在步骤S2中，根据研究区粮食作物产量和播种面积数据计算单位播种面积粮食作物产量。

4.根据权利要求3所述的基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于：在步骤S3中，采用植被近红外反射指数年最大值作为粮食作物估产的指标。

5.根据权利要求4所述的基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于：在步骤S4中，根据植被近红外反射指数年最大值和单位播种面积粮食作物产量建立的一元线性模型作为粮食作物估产模型。

6.根据权利要求5所述的基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于：在步骤S5中，根据粮食作物估产模型计算研究区各单位播种面积粮食作物产量，经系数转换获得研究区逐像元单位播种面积粮食作物产量数据，并对单位播种面积粮食作物产量进行分级，从而得到耕地质量等级空间分布结果。

7.根据权利要求6所述的基于遥感指数的耕地质量等级评价方法，其特征在于：在步骤S6中，根据单位播种面积粮食作物产量划分研究区耕地质量等级。