[发明专利]图像处理方法及装置，电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

对具有管状结构的第一医学图像进行距离变换，以确定所述管状结构中的像素点的距离变换结果；

根据所述距离变换结果和第二医学图像，通过区域增长算法，获得第三医学图像，

其中，所述对具有管状结构的第一医学图像进行距离变换，以确定所述管状结构中的像素点的距离变换结果，包括：

计算所述管状结构中的像素点距离所述第一医学图像中的特定像素点的距离值；

根据所述距离值，对所述管状结构中的像素点进行划分，以将所述管状结构中的像素点分为多个分组，

其中，所述根据所述距离变换结果和第二医学图像，通过区域增长算法，获得第三医学图像，包括：

确定所述多个分组中的每个分组的像素点进行区域增长的优先等级，以确定所述多个分组中的哪个分组先进行区域增长，哪个分组后进行区域增长；

以所述第二医学图像中的像素点为生长起点，按照所述优先等级，以所述分组的像素点为生长轨道，进行分级区域增长，以获得所述第三医学图像，

其中，所述以所述第二医学图像中的像素点为生长起点，按照所述优先等级，以所述分组的像素点为生长轨道，进行分级区域增长，以获得所述第三医学图像，包括：

a）以所述第二医学图像中的像素点为第一生长起点，以所述多个分组中的第一分组的像素点为第一生长轨道，进行第一级区域增长，以获得第一增长结果，其中，所述第一分组的像素点位于所述管状结构的中心位置；

b）以所述第i-1增长结果对应的像素点为第i生长起点，以所述多个分组中的第i分组的像素点为第i生长轨道，进行第i级区域增长，以获得第i增长结果，其中，所述第i分组的像素点位于所述第i-1分组的像素点的外侧，所述i为大于或等于2的整数；

c）迭代执行上述步骤b），直到所述管状结构中的像素点均完成区域增长，停止迭代，获得所述第三医学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离值，将所述管状结构中的像素点进行划分，包括：

将所述距离值与预设阈值进行比较，以对所述管状结构中的像素点进行划分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述第i-1增长结果对应的像素点为第i生长起点，以所述多个分组中的第i分组的像素点为第i生长轨道，进行第i级区域增长，以获得第i增长结果，包括：

以所述第i-1增长结果对应的多个像素点中的每个像素点为第i生长起点，以所述多个分组中的第i分组的像素点为第i生长轨道，进行多个第i级区域增长；

根据所述多个第i级区域增长中的每个第i级区域增长的增长速度和/或增长轮数，对所述管状结构的边缘的像素点进行竞争增长，以获得所述第i增长结果。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过第一网络模型，对原始医学图像进行二值分割，以获得所述第一医学图像。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过第二网络模型，对原始医学图像进行语义分割，以获得所述第二医学图像。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像为外延区域的血管图像，所述第二医学图像为纵膈区域的血管图像。