[发明专利]一种基于图像识别的水污染监测预警系统及预警方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的水污染监测预警系统及预警方法，预警系统包括水污染图像选取模块、关键维度提取模块、图像数据库、阈值获取模块和灾害预警模块；所述预警方法包括获取不同区域的水污染图像中的水污染图像；从水污染图像中提取关键维度，并计算得到污染水体的特征数据阈值；根据关键维度以及污染水体的特征数据阈值形成水污染图像数据库；将不同区域的地质图像与水污染图像数据库中相对应的污染水体的特征数据阈值进行对比，判断是否进行水污染分级预警。本发明克服了传统监测方法引起的数据问题，可以对不同水域、不同水体结构的研究对象进行水污染监测预警，适用范围广，具有广阔的应用前景。

技术领域

本发明涉及水资源污染监测技术领域，特别涉及一种基于图像识别的水污染监测预警系统及预警方法。

背景技术

在科技日益发展的今天，依旧面临着严重的水资源污染的问题，同时存在严重灾害体的水污染，传统的水资源监测方法已经无法满足现今的监控需要。如何针对不同区域，不同水体结构的研究对象进行水污染监测预警，并且显著提升了预警预报的准确性，已经是当务之急。

现有技术的的不足之处在于，传统监测方法引起的数据错误、缺失等问题，不能够对不同水域、不同水体结构的研究对象进行水污染监测预警，适用范围较小。

发明内容

本发明的目的克服现有技术存在的不足，以对灾情图像进行分析，得出灾情发生的图像变化关键维度趋势和灾情发生图像数据库，通过采集到的实时现场图像与发生图像数据库进行对比，并判断现场是否有灾情发生的可能性，进而发出预警预报。

为实现以上目的，采用一种基于图像识别的水污染监测预警系统及预警方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

一种基于图像识别的水污染监测预警方法，包括：

S1、获取不同区域的水污染图像中的水污染图像；

S2、从水污染图像中提取关键维度，并计算得到污染水体的特征数据阈值；

S3、根据关键维度以及污染水体的特征数据阈值形成水污染图像数据库；

S4、将不同区域的地质图像与水污染图像数据库中相对应的污染水体的特征数据阈值进行对比，判断是否进行水污染分级预警。

通过采用上述的技术方案，在不同区域发生的水污染图像，提取影响水污染的关键维度，进一步得到污染水体的特征数据阈值，从而形成图像数据库，再将图像数据库作为参考依据，对发生的水污染附件预警，同时能够显著提升了预警预报的准确性，也克服了传统监测方法引起的数据错误、缺失等众多问题。

作为本发明的进一步的方案：所述关键维度包括从水污染图像中提取的不同区域的特征数据，以及对应的污染水体的特征数据，所述不同区域的特征数据为不同区域的地形数据、天气数据以及水文数据。

通过采用上述的技术方案，将从水污染图像中提取的特征数据，以及污染水体的特征数据作为判断依据的关键维度，其中不同区域的特征数据包括地形数据，天气气象数据已经水文数据。从不同种类的数据中反映出可能发生水污染的情况和状态。

作为本发明的进一步的方案：所述水污染图像是从每一个不同区域中选取多个灾害体的水污染发生时刻的多张水污染图像。

通过采用上述的技术方案，将不同区域选取多种不同情况下发生灾害的水污染图像，能够等到更多更加充分的数据反映和支持。

作为本发明的进一步的方案：所述计算得到污染水体的特征数据阈值的具体步骤为：

S21、从所述不同区域选取多个灾害体的多张水污染图像；

S22、从所述多张水污染图像中分别提取影响灾害体运动的污染水体的特征数据，

S23、根据污染水体的特征数据计算污染水体的特征数据阈值。