[发明专利]一种锅炉烟气含氧量的预测方法及装置

说明书

本发明公开了锅炉烟气含氧量的预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：确定源锅炉的特征数据的概率分布模型和目标锅炉的特征数据的概率分布模型，源锅炉的特征数据为非共享数据；根据所述源锅炉的特征数据的概率分布模型和所述目标锅炉的特征数据的概率分布模型，确定所述源锅炉的特征数据的权重；根据所述源锅炉的特征数据、所述源锅炉的特征数据的权重以及所述源锅炉的特征数据对应的历史烟气含氧量，确定烟气含氧量预测软测量模型；根据所述烟气含氧量预测软测量模型，预测所述目标锅炉的烟气含氧量。通过本发明提供的技术方案，将源锅炉的特征数据迁移到目标锅炉上，使得源锅炉和目标锅炉之间无需数据共享，从而确保数据安全。

技术领域

本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种锅炉烟气含氧量的预测方法及装置。

背景技术

烟气含氧量与锅炉燃烧效率、废气排放等密切相关。当烟气含氧量过高时，会导致废气排放中的污染物(NOx，SOx等)增加；而烟气含氧量过低时，会导致燃料燃烧不充分，降低锅炉效率。因此烟气含氧量的预测是有必要的，有助于提高燃烧质量，降低煤耗，同时能够帮助有效控制风煤比，提高锅炉燃烧效率。

目前，对于没有标签的目标锅炉的预测，通过目标锅炉和其他多个锅炉之间通的数据共享，建立目标锅炉的特征数据与烟气含氧量之间的映射关系，得到烟气含氧量预测模型，使用烟气含氧量预测模型实现目标锅炉的烟气含氧量的预测。

但是，上述技术方案在模型过程中需要共享若多个锅炉之间的数据，因此导致若多个锅炉之间的数据安全性较低。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的上述技术问题提供了一种锅炉烟气含氧量的预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，将源锅炉的特征数据迁移到目标锅炉上，使得源锅炉和目标锅炉之间无需数据共享，从而确保数据安全。

第一方面，本发明提供了一种锅炉烟气含氧量的预测方法，包括：

获取源锅炉的特征数据、所述源锅炉的特征数据对应的历史烟气含氧量和目标锅炉的特征数据，所述源锅炉的特征数据为非共享数据；

确定所述源锅炉的特征数据的概率分布模型和所述目标锅炉的特征数据的概率分布模型；

根据所述源锅炉的特征数据的概率分布模型和所述目标锅炉的特征数据的概率分布模型，确定所述源锅炉的特征数据的权重；

根据所述源锅炉的特征数据、所述源锅炉的特征数据的权重以及所述源锅炉的特征数据对应的历史烟气含氧量，确定烟气含氧量预测软测量模型；

根据所述烟气含氧量预测软测量模型，预测所述目标锅炉的烟气含氧量。

第二方面，本发明提供了一种锅炉烟气含氧量的预测装置，包括：

数据获取模块，用于获取源锅炉的特征数据、所述源锅炉的特征数据对应的历史烟气含氧量和目标锅炉的特征数据，所述源锅炉的特征数据为非共享数据；

概率分布模型确定模块，用于确定所述源锅炉的特征数据的概率分布模型和所述目标锅炉的特征数据的概率分布模型；

权重确定模块，用于根据所述源锅炉的特征数据的概率分布模型和所述目标锅炉的特征数据的概率分布模型，确定所述源锅炉的特征数据的权重；

软测量模型确定模块，用于根据所述源锅炉的特征数据、所述源锅炉的特征数据的权重以及所述源锅炉的特征数据对应的历史烟气含氧量，确定烟气含氧量预测软测量模型；

预测模块，用于根据所述烟气含氧量预测软测量模型，预测所述目标锅炉的烟气含氧量。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。