[发明专利]一种遥感数据采样的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011178021.4 申请日: 2020-10-29
公开(公告)号: CN112257626A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 李佳城;王崇倡 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06T5/50;G06T7/11
代理公司: 鞍山顺程商标专利代理事务所(普通合伙) 21246 代理人: 范伟琪
地址: 123000*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 遥感 数据 采样 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种遥感数据采样的方法及系统,包括如下步骤;通过卫星对待测区域进行等距离均匀取样,通过判断模块将待测区域划分为高密度区域和低密度区域。本发明通过判断模块将待测区域划分为高密度区域和低密度区域,在高密度区域用较大的采样密度,在低密度区域用较稀的采样密度,以便在采样点数不变的情况下更好地保留图像的细节,遥感检测系统对该区域进行检测,通过卫星拍摄图片,将拍摄图片与遥感图片进行重叠,采用热点分析确定重点采样区域,通过集中采样去划分并提出重点区域和相关遥感图片相结合以确定集中采样区域中采样点的重合个数,从而可以实现降低采样手段的复杂度,同时提高采样效率和精确度。

技术领域

本发明涉及遥感通信技术领域,具体为一种遥感数据采样的方法及系统。

背景技术

电磁波反射、发射辐射的遥感观察部分的解决了空间采样问题,如何能够真实的表达遥感领域的关键的学参数,如地表温度、反照率、植被指数、叶面积指数、土壤水分含量和地表通量等等,这都需要进行进一步的验证工作,遥感监测的野外验证工作,是利用遥感专题图进行科学研究和决策前,针对遥感数据提取专题类别信息、数据质量进行野外验证的实施过程,由于传统的遥感数据采样手段比较复杂,而且定量遥感产品真实性检验工作的滞后,尤其是真实性检验系统性理论、方法和手段比较缺乏,特别是对非均匀地表特性的尺度转换研究的滞后,使得区域尺度的遥感信息与田间尺度的地表观测信息脱节,从而制约着遥感数据及其产品的推广应用,因此,亟需设计一种遥感数据采样的方法及系统,从而可以实现降低采样手段的复杂度,同时提高采样效率和精确度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种遥感数据采样的方法及系统,具备采样精确度高的优点,解决了采样精确度低的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种遥感数据采样的方法及系统,包括如下步骤:

步骤一;通过卫星对待测区域进行等距离均匀取样:遥感传感器接收能量信号特征,根据程序将信号特征转换为数据;

步骤二;将相邻两个取样点的数据传输到判断模块,通过判断模块将待测区域划分为高密度区域和低密度区域;在高密度区域用较大的采样密度,在低密度区域用较稀的采样密度,以便在采样点数不变的情况下更好地保留图像的细节;

步骤三;通过遥感检测系统对待测区域进行检测;

步骤四;渲染模块;用于进行热点区效果渲染;

步骤五;通过卫星拍摄图片,将拍摄图片与遥感图片进行重叠,确定采样点的重合个数。

优选的,所述步骤二中,所述高密度区域为变化比较剧烈、细节丰富的区域,所述高密度区域的划分是相邻两个取样点的数据差大于与判断模块中的设定值。

优选的,所述步骤二中,所述低密度区域为变化缓慢、细节较少的区域,所述低密度区域的划分是相邻两个取样点的数据差小于与判断模块中的设定值。

优选的,所述步骤三中遥感检测系统包括;

在高密度区域和低密度区域中利用空间数据处理软件的特征点选取内侧点,并保证中心点位于多边形以内,以预设范围内点的分布密度取采样点;

补充采样模块;用于进行采样点的偏移,并使用随机函数在预设区域范围内进行随机跳跃。

优选的,所述步骤二中判断模块包括对比模块和数据插入模块;对比模块将相邻两个取样点的数据差与数据插入插入数据进行对比,数据插入模块可以根据精确度需求插入所需的设定值。

优选的,所述步骤四中渲染模块,将高密度区域和低密度区域的热点区进行效果渲染。

优选的,所述步骤四中渲染模块,将高密度区域和低密度区域的热点区进行效果渲染。

优选的,所述待测区域的大小为100平方千米,所述空间数据处理软件为ARCGIS。

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