[发明专利]基于分布式存储的性能瓶颈预测方法、设备及存储介质

权利要求书

1.基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，包括：

获取影响存储节点的影响因子的工作状态；

根据所述工作状态判断所述影响因子异常并记录所述影响因子的异常次数；

若所述异常次数超过预设异常次数阈值，输出所述存储节点的性能瓶颈信息。

2.根据权利要求1所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述影响因子包括以下一种或多种：网卡、CPU、硬盘、OSD和存储资源池。

3.根据权利要求2所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述影响因子为网卡时，所述根据所述工作状态判断所述影响因子异常并记录所述影响因子的异常次数，包括：

根据数据包在预设时间的延迟情况，记录数据包异常次数；

和/或，根据带宽在所述预设时间内的流量值情况，记录带宽异常次数。

4.根据权利要求3所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述根据数据包在预设时间的延迟情况，记录数据包异常次数，包括：

获取在所述预设时间内数据包延迟时间超过预设数据包延迟时间的数据包延迟次数；

和/或，若所述数据包延迟次数达到预设数据包延迟阈值，认为数据包延迟异常并记录所述数据包异常次数；

所述根据带宽在所述预设时间内的流量值情况，记录带宽异常次数，包括：

获取网卡流量值超过预设网卡流量阈值的流量超标次数；

和/或，所述流量超标次数达到预设流量超标阈值，则认为带宽异常并记录所述带宽异常次数。

5.根据权利要求2至4任一项所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述影响因子为CPU时，所述根据所述工作状态判断所述影响因子异常并记录所述影响因子的异常次数，包括：

获取CPU利用率达到预设利用率阈值的利用率超标次数；

和/或，所述利用率超标次数超过预设利用率超标阈值，则认为CPU异常并记录CPU异常次数。

6.根据权利要求2至4任一项所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述影响因子为硬盘时，所述根据所述工作状态判断所述影响因子异常并记录所述影响因子的异常次数，包括：

根据所述硬盘的平均IO大小和IO延迟时间确定IO异常次数；

所述IO异常次数达到预设IO异常阈值，则认为硬盘异常并记录硬盘异常次数。

7.根据权利要求2至4任一项所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述影响因子为OSD，所述根据所述工作状态判断所述影响因子异常并记录所述影响因子的异常次数，包括：

获取OSD延迟时间超过预设OSD延迟时间的OSD延迟次数；

所述OSD延迟次数达到预设OSD延迟阈值，则认为OSD异常并记录OSD异常次数。

8.根据权利要求2至4任一项所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法，其特征在于，所述影响因子为存储资源池时，所述根据所述工作状态判断所述影响因子异常并记录所述影响因子异常次数，包括：

获取资源池IOPS超过预设IOPS瓶颈值的IOPS超标次数；

所述IOPS超标次数达到预设IOPS超标阈值，则认为资源池IOPS异常并记录资源池IOPS异常次数；

和/或，获取资源池带宽超过预设带宽瓶颈值的带宽超标次数；

所述带宽超标次数达到预设带宽超标阈值，则认为资源池带宽异常并记录资源池带宽异常次数。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现：

如权利要求1至8中任一项所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的基于分布式存储的性能瓶颈预测方法。