[发明专利]基于NVME-oF可模块化的智能计算存储系统及方法在审
| 申请号: | 202011176555.3 | 申请日: | 2020-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN112306921A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 朱承高;徐林 | 申请(专利权)人: | 济南华芯算古信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F13/16 | 分类号: | G06F13/16;G06F13/42 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 250000 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 nvme of 模块化 智能 计算 存储系统 方法 | ||
本发明公开一种基于NVMe‑oF可模块化的智能计算存储系统及方法,所述智能计算存储系统包括:计算存储器,存储介质,计算存储控制器,及通信组件;计算存储器,用于对待处理数据进行数据处理;存储介质,用于数据存储;通信组件,用于计算存储器、存储介质及计算存储控制器间的通信,且基于NVMe‑oF协议与外部设备通信;计算存储控制器,用于获取待处理数据的行为空间;当待处理数据的行为空间合法时,根据待处理数据的行为空间确定出待处理数据的数据处理步骤,及每个数据处理步骤对应的命名空间;按照数据处理步骤,利用命名空间对应的计算存储器或存储介质,对待处理数据进行数据处理或数据存储。用以提高系统的数据处理效率。
技术领域
本发明涉及存储技术领域,具体涉及一种基于NVMe-oF可模块化的智能计算存储系统及方法。
背景技术
随着5G技术,人工智能及物联网技术的不断发展,应用场环境中需要使用大量数据的场景越来越多。对于企业而言,如何采集与利用海量数据成为构建竞争优势的新维度。然而大量收集的原始数据往往是不能被直接使用的,在很多情况下,这些数据都被存储在冷存储介质中,很难发现其有效信息,因此数据的价值无法体现。
目前,为了实现数据价值,采用的方法是通过人工智能技术,把需要处理的数据读取到系统内存中,使用系统自带的通用硬件设备如CPU/GPU对数据进行处理,提取有效信息。但是上述方法需要进行数据迁移,即为将数据从存储介质中读取到内存,造成计算资源的浪费,降低了人工智能系统的效率。
发明内容
本发明提供一种基于NVMe-oF可模块化的智能计算存储系统及方法,用以在数据的存储入口处对数据进行分析处理,减少不必要的读写操作及网络传输,以提高系统的数据处理效率。
为实现上述目的,本发明的技术方案如下:一种基于NVMe-oF可模块化的智能计算存储系统,包括:计算存储器,存储介质,计算存储控制器,及通信组件;其中,
所述计算存储器,用于对待处理数据进行数据处理;
所述存储介质,用于进行数据存储;
所述通信组件,用于所述计算存储器、存储介质及所述计算存储控制器间的通信,且基于NVMe-oF协议与外部设备通信;
所述计算存储控制器,用于获取待处理数据的行为空间;其中所述行为空间用于标示出待处理数据的数据处理流程;
当所述待处理数据的行为空间合法时,根据所述待处理数据的行为空间确定出所述待处理数据的数据处理步骤,及每个所述数据处理步骤对应的命名空间;所述命名空间用于标示出计算存储器或存储介质;一个命名空间对应一个计算存储器或存储介质,每个命名空间均有对应的一个计算存储器或存储介质;
按照所述待处理数据的数据处理步骤,利用命名空间对应的计算存储器或存储介质,对所述待处理数据进行数据处理或数据存储。
可选地,所述计算存储控制器,具体用于当所述待处理数据的数据处理步骤包含非存储步骤时,所述非存储步骤的命名空间对应计算存储器;
所述按照所述待处理数据的数据处理步骤,利用空间对应的计算存储器或存储介质,对所述待处理数据进行数据处理或数据存储包括:
当执行到所述非存储步骤时,利用命名空间对应的计算存储器对所述待处理数据进行数据处理,并将数据处理结果作为新的待处理数据,发送至下一步的数据处理步骤的命名空间对应的计算存储器或存储介质。
可选地,所述计算存储控制器,具体用于当所述待处理数据的数据处理步骤包含存储步骤时,所述存储步骤的命名空间对应存储介质;
所述按照所述待处理数据的数据处理步骤,利用命名空间对应的计算存储器或存储介质,对所述待处理数据进行数据处理或数据存储包括:
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