[发明专利]针对属性图的知识推理方法、装置及设备在审
| 申请号: | 202011176244.7 | 申请日: | 2020-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN112182251A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
| 发明(设计)人: | 张龙兴 | 申请(专利权)人: | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/38;G06F16/338;G06F16/34;G06N5/04 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 杨春香 |
| 地址: | 450000 河南省郑州市高新技*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 针对 属性 知识 推理 方法 装置 设备 | ||
1.一种针对属性图的知识推理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据输入的查询信息,确定属性图中的起始查询节点;
判断当前查询节点的各边中是否存在满足查询条件的边;
如果当前查询节点的各边中不存在满足查询条件的边,则针对当前查询节点的每一个出边执行如下处理:
获取该出边的特征信息;
如果基于指定推理规则预先配置的推理规则配置表包含该出边的特征信息,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点,返回执行针对该查询节点的判断操作,其中,所述推理规则配置表配置有支持所述指定推理规则的边的特征信息;
如果当前查询节点的各边中存在满足查询条件的边,则返回查询结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括边标签,所述如果基于指定推理规则预先配置的推理规则配置表包含该出边的特征信息,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点,包括:
如果所述推理规则配置表包含该出边的边标签,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征信息还包括边的属性,所述方法还包括:
如果所述推理规则配置表不包含该出边的边标签,但包含该出边的特定属性,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点。
4.如权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述指定推理规则为子类推理规则,所述根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点,包括:
根据所述子类推理规则,确定属性图中该出边指向的目标节点为下一查询节点。
5.一种针对属性图的知识推理装置,其特征在于,所述装置包括:
确定单元,用于根据输入的查询信息,确定属性图中的起始查询节点;
判断单元,用于判断当前查询节点的各边中是否存在满足查询条件的边;
获取单元,用于如果当前查询节点的各边中不存在满足查询条件的边,则针对当前查询节点的每一个出边,获取该出边的特征信息;
所述确定单元,还用于如果基于指定推理规则预先配置的推理规则配置表包含该出边的特征信息,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点,返回执行针对该查询节点的判断操作,其中,所述推理规则配置表配置有支持所述指定推理规则的边的特征信息;
返回单元,用于如果当前查询节点的各边中存在满足查询条件的边,则返回查询结果。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述特征信息包括边标签,所述确定单元如果基于指定推理规则预先配置的推理规则配置表包含该出边的特征信息,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点,包括:
如果所述推理规则配置表包含该出边的边标签,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述特征信息还包括边的属性,
所述确定单元,还用于如果所述推理规则配置表不包含该出边的边标签,但包含该出边的特定属性,则根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点。
8.如权利要求5至7任一所述的装置,其特征在于,所述指定推理规则为子类推理规则,所述确定单元根据所述指定推理规则确定属性图中的下一查询节点,包括:
根据所述子类推理规则,确定属性图中该出边指向的目标节点为下一查询节点。
9.一种针对属性图的知识推理设备,其特征在于,所述设备包括处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器被所述机器可执行指令促使:实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
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