[发明专利]一种项目全过程风险智能分析预警系统及预警方法有效

专利信息
申请号: 202011174920.7 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112258061B 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 倪时龙;张怀刚;罗建新;陈颖华;郑敏;钱新红 申请(专利权)人: 福建正孚软件有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 代理人: 徐剑兵;林祥翔
地址: 350001 福建省福州市鼓楼*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 项目 全过程 风险 智能 分析 预警系统 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种项目全过程风险智能分析预警系统,其特征在于,包括:

风险规则库管理(5)模块,设有风险规则模型及相似检测模型;

项目文档管理(3)模块,对项目文档进行管理,接收新的文档数据,文档数据的修改,设有文档搜索模块;

项目管理基本数据管理(2)模块,生产项目过程数据并进行管理,通过项目过程的信息;

项目建设全过程风险分析(4)模块,将项目文档管理(3)模块的文档数据与风险规则库管理(5)模块内的风险规则模型及相似检测模型进行校核,并生产结果;

信息化项目风险驾驶舱(1)模块,将项目建设全过程风险分析(4)模块的结果进行展示;

系统管理(6)模块,对系统的基础模块进行管理;

信息化项目风险驾驶舱(1)模块包括:

风险库(7):按照项目分类,风险分类各维度进行全表展示,并支持用户按照筛选条件进行搜索展示;

风险预警(8):接入项目建设全过程风险分析(4)模块的风险识别信息,并打开对应项目文档,快速定位;

项目风险分析展示(9):采用BI分析工具,实现项目风险分析成果展示,分为两种展示方式,一种是按照单个项目所涉及的风险进行分析展示,另一种是按照阶段时间内项目涉及风险分析展示;

风险类别分析展示(10):根据风险规则库管理(5)模块内的风险规则对风险类别进行管理,并支持按照风险类别的不同,节选风险发生时间段,多维度的以风险类别为核心的分析成果展示;

项目管理基本数据管理(2)模块包括:

项目全过程数据管理(11):将接入的项目数据按照项目的全过程进行重新排序,并通过可视化方式实现快速的项目全过程一览,系统将项目全过程常用维度划分为:可研阶段、初设阶段、合同签订阶段、验收阶段四个阶段,将所接入的项目数据按照阶段不同进行总览,同时进行列表展示;

从外部数据中心直接通过接口方式,导入项目全过程数据,结构化数据与非结构化数据的同步导入,支持手动更新系统数据,支持自动化出发更新系统数据;

项目资金管理(12):从项目资金相关表格数据中抽取项目相关的估算、概算、预算金额,对抽取数据结果的展示,项目估算费用分项明细表的提取及展示;

项目文档管理(3)包括:

文档库管理(13):对所有项目建设过程中所涉及到的文档进行单独的管理,实现文档的分类存储管理,分类管理,同时按照项目类别进行分类管理;

项目文档全文搜索(14):包括综合检索、关联检索、智能检索模块;

文档关联推荐:根据具体搜索结果,通过项目关联对应的项目其他类型文档;

文档搜索结果展示:通过文档相关元数据及文档内容与搜索词的相关度算法,进行择优排序。

2.一种信息化项目全过程风险智能分析预警方法,应用于权利要求1的所述的一种项目全过程风险智能分析预警系统,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、根据项目输入项目全过程管理信息,根据项目全过程管理信息内的关键信息提取出相关文档;

步骤2、通过风险规则信息对项目全过程管理信息进行检验,并得出风险点;

步骤3,对风险点进行识别,并最终形成风险成果进行展示;

所述步骤1中的提取出相关文档的步骤具体如下:

将待抽取的原始语料(31),利用准确的正则表达式(30)抽取提出第一抽取对象,并将20%的第一抽取对象导入模式自动归纳算法(32)的训练语料,其余80%通过模式自动归纳算法(32)构建抽取出第一模型。

3.根据权利要求2所述的一种信息化项目全过程风险智能分析预警方法,其特征在于,步骤3后对风险点涉及的文档进行定位。

4.根据权利要求2所述的一种信息化项目全过程风险智能分析预警方法,其特征在于,将训练语料与第一模型进行判断,如果模型自动判断的准确性尚未达到正确率,则重新改变正则表达式(30)进行第一抽取对象的抽取,否则,将第一模型直接对原始语料(31)进行抽取并获得结果。

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