[发明专利]基于用户隐私保护的图像处理方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种基于用户隐私保护的图像处理方法及装置，该方法包括：对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作，获得M张第一图像；其中，每次切分操作包括将原始图像切分为多个图块，对M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作，获得M张第二图像，对任一图块执行的脱敏操作包括对该图块内的多个像素点执行不可逆运算；将M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合，作为相应位置像素点的像素值，得到融合后的目标图像，目标图像至少用于生物特征信息识别。该方法能够有效保护图像格式类用户隐私数据的安全性。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及用户隐私保护技术领域，尤其涉及基于用户隐私保护的图像处理方法及装置。

背景技术

基于生物特征信息的身份识别技术给人们带来极大便利的同时，如何保护用户的生物特征信息等隐私数据的安全性，也成为了本领域技术人员的重要研究方向。

例如，刷脸支付产品的研发以及实际应用等多个场景下，均需采集大量人脸图像。人脸图像作为一种典型的以图像格式存储的用户隐私数据，虽然在采集、存储等方面已经采用了安全级别较高的保护措施，但在其他环节，仍然存在一定的泄露风险。尤其是在人脸识别算法的训练过程中，基于已有的图像处理方法获得的加密图像，需要将其解密为原始图像才能作为训练样本，即训练阶段需要输入大量用户的原始图像，容易造成用户人脸图像的泄露，而其他类别的生物特征信息也大多存在诸如此类的问题。

因此，希望能有改进的方案，能够对人脸图像等用户隐私数据进一步保护。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种基于用户隐私保护的图像处理方法及装置，将一张完整的原始图像切分为多个图块，然后每个图块内执行脱敏操作，破坏图像可视化，使得携带有用户生物特征信息的原始图像转换为不能肉眼识别的乱码图像，保护了用户隐私数据安全。

根据第一方面，本说明书提供了一种基于用户隐私保护的图像处理方法，该方法包括：对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作，获得M张第一图像；其中，每次切分操作包括将原始图像切分为多个图块，M≥2；对M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作，获得M张第二图像；对任一图块执行的脱敏操作包括对该图块内的多个像素点执行不可逆运算；将M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合，作为相应位置像素点的像素值，得到融合后的目标图像，目标图像至少用于生物特征信息识别。

在一个实施例中，每次切分操作包括将原始图像切分为多个大小相同的图块。

在一个实施例中，M张第一图像中至少有两张图像包括的图块个数互不相同。

在一个实施例中，对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作，包括：获取切分序列，切分序列包括M个元素，M个元素至少包含M次切分操作分别对应的图块个数信息或图块尺寸信息；根据切分序列，依次将原始图像切分为相应个数或者相应尺寸的多个图块。

在一个实施例中，不可逆运算包括，针对该图块内的多个像素点执行的打乱运算。

在一个实施例中，打乱运算包括洗牌算法shuffle；对M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作，包括：以M张第一图像中的任一图块为目标图块，确定目标图块中各个像素点的像素值，根据各个像素点在目标图块中的原始位置信息，生成原始像素值序列；对原始像素值序列执行shuffle，将原始像素值序列中各个像素点的排列顺序随机打乱，获得目标像素值序列；按照目标像素值序列，将各个像素点的像素值依次写入目标图块。

在一个实施例中，对M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作，还包括：对写入目标图块的各个像素点的像素值执行第一指定运算，第一指定运算包括减均值、除方差、添加随机噪声中的任意一种或任意组合。