[发明专利]保护隐私的人脸识别方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种保护隐私的人脸识别方法及装置，在人脸识别方法中，获取分层可导航小世界HNSW图。获取待识别人脸图像的目标特征，并对其进行所述第一降维处理，得到降维特征。采用第一公钥，对降维特征进行同态加密，得到第一目标密文向量。以及，采用第二公钥，对目标特征进行同态加密，得到第二目标密文向量。从多层NSW的最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索，直至在最下层NSW中，从N个节点中搜索到第一目标密文向量的k个近邻节点。从经加密的第二人脸特征库中，获取k个近邻节点所代表的k幅人脸图像各自的第二密文向量。将第二目标密文向量与k幅人脸图像各自的第二密文向量进行比对，以确定待识别人脸图像的比对结果。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种保护隐私的人脸识别方法及装置。

背景技术

近年来，人脸识别技术迅速发展，快速落地，已经在各个场景有了广泛的应用，例如：认证核验，人脸门禁，自助柜机，人脸支付等等。

目前的人脸识别技术大都是先在终端上进行人脸图像采集，然后在云服务器上针对采集的人脸图像提取特征，并将提取的特征与特征库中的各人脸特征进行比对，以完成人脸识别。然而，在一些离线场景或者弱网环境下，由于无法访问云服务器，从而无法基于目前的人脸识别方法完成人脸识别。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种保护隐私的人脸识别方法及装置，可以在离线场景或者弱网环境下实现人脸识别，且可以确保用户隐私数据的安全性。

第一方面，提供了一种保护隐私的人脸识别方法，包括：

获取分层可导航小世界HNSW图，所述HNSW图包括从上到下排列且节点数依次增多的多层NSW；其中的最下层NSW包含N个节点；其中的每个节点代表一幅人脸图像并对应于第一密文向量；所述第一密文向量通过对对应人脸图像的特征进行第一降维处理，再采用第一公钥，对降维后的特征进行同态加密而得到；

获取待识别人脸图像的目标特征，并对其进行所述第一降维处理，得到降维特征；

采用所述第一公钥，对所述降维特征进行同态加密，得到第一目标密文向量；以及，采用第二公钥，对所述目标特征进行同态加密，得到第二目标密文向量；

从所述多层NSW的最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索，直至在所述最下层NSW中，从所述N个节点中搜索到所述第一目标密文向量的k个近邻节点；

从经加密的第二人脸特征库中，获取所述k个近邻节点所代表的k幅人脸图像各自的第二密文向量；其中的每幅人脸图像的第二密文向量，通过采用所述第二公钥，对该幅人脸图像的特征进行同态加密而得到；

将所述第二目标密文向量与所述k幅人脸图像各自的第二密文向量进行比对，以确定所述待识别人脸图像的比对结果。

第二方面，提供了一种保护隐私的人脸识别装置，包括：

获取单元，用于获取分层可导航小世界HNSW图，所述HNSW图包括从上到下排列且节点数依次增多的多层NSW；其中的最下层NSW包含N个节点；其中的每个节点代表一幅人脸图像并对应于第一密文向量；所述第一密文向量通过对对应人脸图像的特征进行第一降维处理，再采用第一公钥，对降维后的特征进行同态加密而得到；

降维处理单元，用于获取待识别人脸图像的目标特征，并对其进行所述第一降维处理，得到降维特征；

加密单元，用于采用所述第一公钥，对所述降维特征进行同态加密，得到第一目标密文向量；以及，采用第二公钥，对所述目标特征进行同态加密，得到第二目标密文向量；

搜索单元，用于从所述多层NSW的最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索，直至在所述最下层NSW中，从所述N个节点中搜索到所述第一目标密文向量的k个近邻节点；