[发明专利]一种媒体画像生成方法和系统

说明书

本发明公开了一种媒体画像生成方法和系统，所述方法包括如下步骤：监测目标媒体账号，获取目标媒体的推送数据；根据推送数据可选择地获取目标媒体的公共画像数据；可选择地建立至少一个目标媒体偏好画像分析模型，根据推送数据分析获取目标媒体偏好画像数据；根据公共画像数据、偏好画像数据建立可视化的媒体画像；本发明采用人工智能技术，根据媒体属性建立多个分析模型，根据分析模型生成媒体画像，通过大数据和人工智能可以给每个媒体提供多样化的标签，从而可以自动地在细分属性中体现媒体的画像内容，提高画像内容的解析深度，提高媒体画像的准确性和多样性。

发明领域

本发明涉及一种互联网大数据领域，特别涉及一种媒体画像生成方法和系统。

背景技术

互联网领域中的每个媒体都存在各自的主营业范围，并根据主营业范围生产相关的报道，因此针对不同的媒体，业务内容和业务方式存在一定的差别，对于不同属性的媒体目前还没有专门数据化并且可视化的分析的方法和工具。对互联网媒体属性的分析有利于提高对媒体的认识，也能在大数据分析基础下更针对性地开展比如广告投放、电视转播等业务。

发明内容

本发明其中一个发明目的在于提供一种媒体画像生成方法和系统，所述方法和系统媒体类型建立基础属性，在基础属性之上通过大数据分析和处理建立画像内容，提高对媒体认知。

本发明另一个发明目的在于提供一种媒体画像生成方法和系统，本发明采用人工智能技术，根据媒体属性建立多个分析模型，根据分析模型生成媒体画像，通过大数据和人工智能可以给每个媒体提供多样化的标签，从而可以自动地在细分属性中体现媒体的画像内容，提高画像内容的解析深度，提高媒体画像的准确性和多样性。

本发明另一个发明目的在于提供一种媒体画像生成方法和系统，所述方法和系统将不同的属性以一定的规则进行可视化显示，从而可以提高媒体画像的可视化效果。

本发明另一个发明目的在于提供一种媒体画像生成方法和系统，所述方法和系统通过多渠道获取媒体发送的内容，可深度获取媒体业务分支和领域内容，全方位提高对媒体的认知。

为了实现至少一个上述发明目的本发明进一步提供一种媒体画像生成方法，所述方法包括如下步骤：

监测目标媒体账号，获取目标媒体的推送数据；

根据推送数据可选择地获取目标媒体的公共画像数据；

可选择地建立至少一个目标媒体偏好画像分析模型，根据推送数据分析获取目标媒体偏好画像数据；

根据公共画像数据、偏好画像数据建立可视化的媒体画像。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述公共画像数据包括基础数据，所述基础数据包括：目标媒体机构行政级别、目标媒体所属地域、目标媒体类型、目标媒体定位、目标媒体采用的语种数据。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述公共画像数据包括生产力数据、传播力数据和影响力数据；

生产力数据获取方法包括如下步骤：获取目标媒体每一推送数据，并记录每一推送数据发布时间，计算所述目标媒体的推送频率，并对不同推送频率的目标媒体设置不同的生产力标签；

传播力数据获取方法包括如下步骤：计算目标媒体每一推送数据的传播要素，所述传播要素包括总阅读量、总点赞量、总转发量和总评论量数据，并对每一传播要素分别设置权值，计算每一传播要素和对应权值的乘积之和，获取传播力指数，根据传播力指数大小设置不同的传播力标签。

影响力数据获取方法包括如下步骤：计算目标媒体每一推送数据的影响要素，所述影响要素包括原粉丝数，新增粉丝数，单位时间新增粉丝数，对每一影响要素分别设置权值，计算每一影响要素和对应权值的乘积之和，获取影响力指数，根据影响力指数大小设置不同的影响力标签。