[发明专利]一种水利系统智能化监控实现方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011171112.5 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112532921A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 王维治 申请(专利权)人: 深圳英飞拓科技股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G08B19/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市欣亚知识产权代理事务所(普通合伙) 44621 代理人: 葛勤;程光慧
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 水利 系统 智能化 监控 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种水利系统智能化监控实现方法,其特征在于,所述方法包括:

基于5G网络,获取水利系统场景视频;

基于所述水利系统场景视频,通过深度学习的神经网络,分析水利系统场景视频中人或物是否符合预置的水利系统场景规范;

将深度学习的神经网络的分析预警结果推送至后台。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于5G网络,获取水利系统场景视频包括:

采用5G网络轮询获取水利系统场景视频。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过深度学习的神经网络,分析水利系统场景视频中人或物是否符合预置的水利系统场景规范包括:通过深度学习的神经网络训练预置的水利系统场景规范模型,所述水利系统场景规范模型包含以下情形:违规捕捞、船舶非法闯入、非法捕鱼中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述水利系统场景规范模型还包含以下情形:河道漂浮物、河道化学污染识别中的至少一种。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述水利系统场景规范模型还包含以下情形:河道人员越界识别、河道周边人员热力图识别、人员违规涉水识别。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述水利系统场景规范模型还包含以下情形:水文标尺识别。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述水利系统场景规范模型还包含以下情形:积水位置和区域识别。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将深度学习的神经网络的分析预警结果推送至后台包括:若判断不合规范则及时在平台端报警、抓图、语音提示、作出报警记录。

9.一种水利系统智能化监控实现系统,其特征在于,包括获取模块、深度学习的神经网络分析模块、分析预警模块;

所述获取模块用于基于5G网络,获取水利系统场景视频;

所述深度学习的神经网络分析模块用于基于所述获取的水利系统场景视频,通过深度学习的神经网络,分析水利系统场景视频中人或物是否符合预置的水利系统场景规范;

所述分析预警模块用于将深度学习的神经网络的分析预警结果推送至后台。

10.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置执行计算机程序时,实现权利要求1至8中任意一项所述方法中的步骤。

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