[发明专利]一种同态加密中的数据处理方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种同态加密中的数据处理方法、装置以及设备。方案包括：确定对指定的业务数据所要执行的同态加密操作，同态加密操作用于提供隐私保护；获取同态加密操作包含的模幂运算的幂运算参数和模参数；对幂运算参数进行分解，得到多个子参数；在GPU中，根据子参数和模参数，进行多次位数化简处理；针对位数化简处理的过程中批量产生的模乘运算，分配给GPU的多个算数逻辑单元及其对应的多个线程执行，执行过程中通过进行数域转换计算得到模乘运算的结果；根据模乘运算的结果，确定模幂运算的结果以完成同态加密操作。

技术领域

本说明书涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种同态加密中的数据处理方法、装置以及设备。

背景技术

同态加密允许对密文域数据进行特定的代数运算，其解密的结果和明文域进行同样的计算结果相同或者相似。其特性被广泛应用在隐私保护的云服务计算、外包计算、联邦学习等场景中，是新兴隐私技术的一个方向。

参与同态加密过程的往往是给定数域下的大整数，大整数需要进行较多的模幂运算以满足其密码学性质。大整数也可以称作高精度数，一般指其范围已经超出了基本数据类型能够表示的范围的数，同态加密中的大整数的位数能够达到1024比特或者2048比特，而大整数的模幂运算又需要将大整数自乘很多次，从而给计算效率带来挑战。

基于此，需要能够更有效率实现同态加密的方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种同态加密中的数据处理方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要能够更有效率实现同态加密的方案。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供的一种同态加密中的数据处理方法，包括：

确定对指定的业务数据所要执行的同态加密操作，所述同态加密操作用于提供隐私保护；

获取所述同态加密操作包含的模幂运算的幂运算参数和模参数；

对所述幂运算参数进行分解，得到多个子参数；

在图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)中，根据所述子参数和所述模参数，进行多次位数化简处理；

针对所述位数化简处理的过程中批量产生的模乘运算，分配给GPU的多个算数逻辑单元及其对应的多个线程执行，执行过程中通过进行数域转换计算得到所述模乘运算的结果；

根据所述模乘运算的结果，确定所述模幂运算的结果以完成所述同态加密操作。

本说明书一个或多个实施例提供的一种同态加密中的数据处理装置，包括：

操作确定模块，确定对指定的业务数据所要执行的同态加密操作，所述同态加密操作用于提供隐私保护；

参数获取模块，获取所述同态加密操作包含的模幂运算的幂运算参数和模参数；

参数分解模块，对所述幂运算参数进行分解，得到多个子参数；

位数化简模块，在GPU中，根据所述子参数和所述模参数，进行多次位数化简处理；

模乘处理模块，针对所述位数化简处理的过程中批量产生的模乘运算，分配给GPU的多个算数逻辑单元及其对应的多个线程执行，执行过程中通过进行数域转换计算得到所述模乘运算的结果；

结果确定模块，根据所述模乘运算的结果，确定所述模幂运算的结果以完成所述同态加密操作。

本说明书一个或多个实施例提供的一种同态加密中的数据处理设备，包括：

至少一个处理器；以及，