[发明专利]一种音频数据的排序方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种音频数据的排序方法，其特征在于，包括：

对用户播放的音频数据生成播放列表，所述音频数据中具有实体；

对所述播放列表进行编码，获得表征所述音频数据的第一向量、表征所述实体的第二向量；

根据所述第一向量生成表征所述用户的第三向量；

根据所述第一向量生成表征所述用户对音频数据偏好的第四向量；

根据所述第二向量生成表征所述用户对音频数据偏好的第五向量；

至少将所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量、所述第四向量与所述第五向量输入提升树模型进行训练，以对所述音频数据进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户播放的音频数据生成播放列表，包括：

若用户播放音频数据，则记录播放所述音频数据的时间戳、播放所述音频数据的时长；

依次将所述音频数据按照所述时间戳排列，形成播放列表；

若播放所述音频数据的时长小于预设的第一阈值，则在所述播放列表中滤除所述音频数据；

若相邻两个所述音频数据的所述时间戳之间的差值大于预设的第二阈值，则在相邻两个所述音频数据之间切断所述播放列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述播放列表进行编码，获得表征所述音频数据的第一向量、表征所述实体的第二向量，包括：

将所述实体写入所述播放列表中、所述音频数据的信息之前；

若写入完成，则将所述播放列表输入词向量模型进行训练，以输出表征所述音频数据的第一向量、表征所述实体的第二向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一向量生成表征所述用户的第三向量，包括：

提取所述用户最新的所述播放列表，作为目标列表；

对所述目标列表中的各个所述第一向量配置权重；

对已配置所述权重的所述第一向量计算平均值，作为表征所述用户的第三向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一向量生成表征所述用户对音频数据偏好的第四向量，包括：

提取所述用户最新的所述播放列表，作为目标列表；

在所述目标列表中提取最新的多个所述第一向量，作为目标向量；

计算所述目标向量与属于所述用户的其他所述第一向量计算相似度，作为表征所述用户对音频数据偏好的第四向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二向量生成表征所述用户对音频数据偏好的第五向量，包括：

查找所述用户的实体画像，所述实体画像中具有实体、所述用户对所述实体画像中实体的偏好度；

计算第一候选向量与所述第一候选向量对应的偏好度之间的乘积，作为第一参考向量，所述第一候选向量为所述实体画像中与所述音频数据均具有的实体对应的第二向量；

从第二候选向量与第三候选向量的乘积、所述第一候选向量与所述第三候选向量的乘积中取最大值，作为第二参考向量，所述第二候选向量为所述实体画像中除所述第一候选向量之外的其他实体对应的第二向量，所述第三候选向量为所述音频数据中除所述第一候选向量之外的其他实体对应的第二向量；

计算所述第二参考向量与所述第三候选向量之间的乘积，作为第四参考向量；

计算所述第一参考向量与所述第四参考向量之间的和值，作为表征所述用户对音频数据偏好的第五向量。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在所述对用户播放的音频数据生成播放列表之后，还包括：

从所有所述用户的所述播放列表中挖掘频繁子图；

将所述频繁子图中的所述音频数据随机打乱，以针对所有所述用户生成新的播放列表。