[发明专利]一种变电站计量装置状态评估与异常诊断方法

权利要求书

1.一种变电站计量装置状态评估与异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，获取电气参数数据，基于所述电气参数数据计算每个时刻的电气参数偏离度或不平衡度指标；分时段获取所述电气参数偏离度或不平衡度指标的统计特征；

步骤2，分时段获取电流符号特征和所述电气参数数据的数据完整性特征，基于所述统计特征、电流符号特征和数据完整性特征建立分时段的特征向量；

所述电流符号特征表示分相电流符号不同所占比例；

步骤3，利用分时段的训练数据集中的所述特征向量以及对应的变电站计量装置的状态分别训练分时段的状态评估与异常诊断模型；

步骤4，将待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置的所述特征向量输入对应时段的训练好的所述状态评估与异常诊断模型，所述状态评估与异常诊断模型输出诊断结果；

所述状态评估与异常诊断模型模型包括夜间XGBoost模型和日间XGBoost模型；

所述步骤4包括：

将所述特征向量输入对应时段的训练好的所述夜间XGBoost模型或日间XGBoost模型后，所述夜间XGBoost模型或日间XGBoost模型分别输出表示预测的类型的概率的概率向量，将所述夜间XGBoost模型或日间XGBoost模型分别输出的概率向量按照元素方式相加得到概率和向量；

所述概率和向量中的正常类型的概率最大时，对所述待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置进行状态评估，否则对所述待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置进行异常诊断；

对所述待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置进行状态评估的过程包括：

所述夜间XGBoost模型或日间XGBoost模型分别输出的概率向量中的正常类型的概率均为最大时，所述待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置的状态评估为健康，否则评估为亚健康；

对所述待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置进行异常诊断的过程包括：

所述夜间XGBoost模型或日间XGBoost模型分别输出的概率向量中的正概率值最大的异常类型相同时，所述待进行状态评估与异常诊断的变电站计量装置的异常类型诊断为该概率和最大的异常类型，否则诊断为概率和最大的两个异常类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的所述电气参数数据包括：分相电压、分相电流、分相有功功率和总有功功率、分相功率因数和总功率因数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的所述电气参数偏离度或不平衡度指标包括：电压偏离度、电压不平衡度、电流偏离度、电流不平衡度、有功功率差、有功功率不平衡度和相位角不平衡度。