[发明专利]一种健康管理信息推送方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种健康管理信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的多个历史操作信息；

将所述目标用户的多个历史操作信息输入用户画像生成模型，得到所述目标用户的用户画像，所述用户画像用于表征所述目标用户的属性标签、行为标签以及兴趣标签，所述属性标签用于标识所述目标用户的个人信息，所述行为标签用于标识所述目标用户执行预设行为的概率，所述兴趣标签用于标识所述目标用户感兴趣的信息；

根据所述目标用户的用户画像，向所述目标用户推送健康管理信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史操作信息包括：历史操作特征；

所述将所述目标用户的多个历史操作信息输入用户画像生成模型，得到所述目标用户的用户画像，包括：

将所述目标用户的多个历史操作特征输入用户画像生成模型，得到所述目标用户的用户画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的用户画像，向所述目标用户推送健康管理信息，包括：

根据所述用户画像以及预设的可推送信息，确定针对所述用户画像的可推送信息的得分；

根据所述针对所述用户画像的可推送信息的得分以及至少一个推送模块的权重，得到所述目标用户对应的健康管理信息，每个所述推送模块包括至少一个可推送信息；

向所述目标用户推送所述健康管理信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述针对所述用户画像的可推送信息的得分以及至少一个推送模块的权重，得到所述目标用户对应的健康管理信息，包括：

根据所述可推送信息的得分以及所述至少一个推送模块的权重，对所述可推送信息以及所述至少一个推送模块进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果，得到所述目标用户对应的健康管理信息。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像以及预设的可推送信息，确定针对所述用户画像的可推送信息的得分，包括：

分别使用所述用户画像以及所述预设的可推送信息，生成对应的特征向量；

使用预先训练完成的推荐参数矩阵，对生成的多个特征向量进行匹配处理，得到针对所述用户画像的可推送信息的得分。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述针对所述用户画像的可推送信息的得分以及至少一个推送模块的权重，得到所述目标用户对应的健康管理信息之前，还包括：

根据每个推送模块在预设历史时段的点击率，得到每个所述推送模块的权重。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户的历史操作信息输入用户画像生成模型，得到所述目标用户的用户画像，包括：

将所述目标用户的多个历史操作信息输入用户画像生成模型，由所述用户画像生成模型对所述多个历史操作信息进行分组，得到至少一组原始特征，每组原始特征中包括至少两个历史信息，并对各组原始特征进行至少一次特征组合，并根据特征组合的结果得到所述目标用户的用户画像。

8.一种健康管理信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户的多个历史操作信息；

输入模块，用于将所述目标用户的多个历史操作信息输入用户画像生成模型，得到所述目标用户的用户画像，所述用户画像用于表征所述目标用户的属性标签、行为标签以及兴趣标签，所述属性标签用于标识所述目标用户的个人信息，所述行为标签用于标识所述目标用户执行预设行为的概率，所述兴趣标签用于标识所述目标用户感兴趣的信息；

推送模块，用于根据所述目标用户的用户画像，向所述目标用户推送健康管理信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-7任一项所述健康管理信息推送方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述健康管理信息推送方法的步骤。