[发明专利]机械设计方案推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种机械设计方案推荐方法及装置，涉及机械设计技术领域，包括确定设计需求数据，并对所述设计需求数据进行特征提取得到待推荐特征；基于预先确定的分类逻辑确定所述待推荐特征所对应的待推荐类别；基于所述待推荐类别所对应的历史机械设计方案确定所述设计需求数据的推荐机械设计方案。以此可以实现基于历史的设计方案为用户进行推荐，从而节约了设计人员设计方案的时间，同时在一定程度上避免了设计人员重复设计的工作量，提升工作效率。

技术领域

本发明涉及机械设计技术领域，尤其是涉及一种机械设计方案推荐方法及装置。

背景技术

在机械设计领域，存在着大量的历史机械设计方案，当设计工程师拿到一个设计输入时，很多情况下都能在历史机械设计方案库里面寻找到完全满足或部分满足设计要求的历史机械设计方案。通过在已有历史机械设计方案的基础上进行设计，可以极大的降低设计工程师的工作量。如何从历史机械设计方案库中找到满足或部分满足设计输入的历史机械设计方案，传统的做法是基于大量的规则去判断，但是这种做法通用性较差。本方案通过机器学习方法，自动学习设计输入与历史机械设计方案之间的映射关系，从而帮助机械设计人员快速找到满足设计要求的历史机械设计方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种机械设计方案推荐方法及装置，以缓解了现有技术中存在的设计效率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种机械设计方案推荐方法，包括：

确定设计需求数据，并对设计需求数据进行特征提取得到待推荐特征；

基于预先确定的分类逻辑确定待推荐特征所对应的待推荐类别；

基于待推荐类别所对应的历史机械设计方案确定设计需求数据的推荐机械设计方案。

在可选的实施方式中，设计需求数据包括工件数模、工艺信息以及设计偏好中的一项或多项；待推荐特征包括尺寸、距离、位置关系、偏好设置以及工艺参数中的一项或多项；其中，尺寸、所述距离、位置关系中的一项或多项通过对所述工件数模以及所述工艺信息进行特征提取得到，所述偏好设置通过对所述设计偏好进行特征提取得到，所述工艺参数通过对所述工艺信息进行特征提取得到。

在可选的实施方式中，基于预先确定的分类逻辑确定待推荐特征所对应的待推荐类别的步骤，包括：

将待推荐特征作为预先训练好的分类模型的输入，输出为待推荐类别。

在可选的实施方式中，在确定设计需求数据的步骤之前，方法还包括：

确定标注样本，标注样本携带有类别标签；

基于标注样本对初始的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型。

在可选的实施方式中，分类模型包括多层神经网络和激活函数；多层神经网络用于基于待推荐特征确定输出值；激活函数用于基于输出值确定待推荐特征所对应的类别概率。

在可选的实施方式中，分类模型包括多个二分类子模型，每个二分类子模型对应一个类别，二分类子模型用于将待推荐特征作为输入，输出为与二分类子模型所对应的类别概率。

在可选的实施方式中，机械设计方案为夹具的机械设计方案。

第二方面，本发明实施例提供一种机械设计方案推荐装置，包括：

提取模块，用于确定设计需求数据，并对设计需求数据进行特征提取得到待推荐特征；

分类模块，用于基于预先确定的分类逻辑确定待推荐特征所对应的待推荐类别；

推荐模块，用于基于待推荐类别所对应的历史机械设计方案确定设计需求数据的推荐机械设计方案。