[发明专利]一种风机叶片结构的视觉动力学仿真方法在审
| 申请号: | 202011166629.5 | 申请日: | 2020-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN112329220A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
| 发明(设计)人: | 何清波;刘振;彭志科 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/12;F03D17/00;G06F111/20 |
| 代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立 |
| 地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 风机 叶片 结构 视觉 动力学 仿真 方法 | ||
1.一种风机叶片结构的视觉动力学仿真方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、建立风机叶片结构的视觉振动监测实验系统;
步骤2、对视频中的风机叶片结构以人机交互方式施加激励力;
步骤3、综合生成新的激励下叶片结构的动态响应;
步骤4、实时生成叶片结构动态响应预测的仿真动画;
步骤5、计算响应预测准确度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1还包括:从实验中获得叶片结构的视频数据并辨识全场模态参数,获得模态振型φ、固有频率ωd和模态阻尼ξ。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2中人机交互方式施加激励力具体包括:人工移动鼠标至叶片结构上任意一点(x,y),按下鼠标左键并同时将鼠标按某一方向移动一定距离,然后在新的位置(xe,ye)处释放鼠标左键。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述激励力施加的作用点为(x,y),所述激励力的施加方向为鼠标移动的方向,所述激励力的大小和鼠标移动的距离成正比。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述激励力为:
Fu(x,y,t)=λ(xe-x)F(t)
Fv(x,y,t)=λ(ye-y)F(t)
其中,Fu(x,y,t)和Fv(x,y,t)即为施加的激励力F(x,y,t)在水平和竖直方向的分量;λ为尺度因子;F(t)为随时间变化的函数,代表激励类型。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述F(t)可以为脉冲激励、随机激励或扫频激励。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤3中动态响应表达式为:
其中,U(x,y,t)为叶片结构的动态响应,包含水平方向位移响应u(x,y,t)和竖直方向位移响应v(x,y,t);Q为截断的模态阶数;φi为第i阶模态振型;qi(t)为第i阶模态坐标;qi(t)为:
其中,(·)T和分别表示转置和卷积操作;hi(t)为单位脉冲响应函数,其表达式为:
其中,mi和ωni分别为第i阶模态质量和无阻尼固有频率。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤4中,所述仿真动画的每一帧都经过运动放大处理,在t时刻的动画帧为:
I(x+αu,y+αv,t)=I(x,y,0)
其中,α为运动放大因子。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤5还包括:采用互相关法计算仿真结果与实验结果的互相关系数。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述步骤5还包括:实验获得的响应实测结果为G(x,y,t),可视化仿真响应预测结果为U(x,y,t),互相关系数具体表达式为:
其中,r(G,U)为两者的互相关系数,Cov(G,U)为G和U的协方差,Var[G]和Var[U]为G和U的方差。
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