[发明专利]癌症分期预测系统

说明书

本公开涉及一种癌症分期预测系统，以实现癌症分期的自动化分析，提高癌症分期的分析效率。该癌症分期预测系统包括：数据输入模块，数据处理模块，数据存储模块，以及结果输出模块，所述数据输入模块用于将目标检测报告输入到数据处理模块，该数据处理模块用于：对目标检测报告中的文本数据进行实体识别，并将实体识别的结果输入规则引擎，以得到针对目标检测报告的第一分期结果；将文本数据与每一样本报告中的文本数据进行相似度计算，并将相似度最高的目标样本报告对应的实际分期结果确定为针对目标检测报告的第二分期结果；根据第一分期结果和第二分期结果，确定针对目标检测报告的目标分期结果，并通过结果输出模块输出目标分期结果。

技术领域

本公开涉及数据分析技术领域，具体地，涉及一种癌症分期预测系统。

背景技术

癌症分期是指根据患者的身体检查报告确定患者癌症发展和扩散程度的方法。比如，常用的肝癌分期方法是肝癌TNM分期，其中T是原发肿瘤、N是区域淋巴结、M是远端转移。

目前，癌症分期的方式通常是医生根据经验人工分析患者的身体检查报告，从而确定患者对应的癌症分期结果。但是，此种通过医生人工分析患者癌症分期情况的方式，在患者数量较多的情况下，需要医生耗费大量的时间和精力进行癌症分期的分析，无法快速得到癌症分期结果，癌症分期的分析效率较低。

发明内容

本公开的目的是提供一种癌症分期预测系统，以实现癌症分期的自动化分析，提高癌症分期的分析效率。

为了实现上述目的，本公开提供一种癌症分期预测系统，包括：

数据输入模块，与所述数据输入模块连接的数据处理模块，与所述数据处理模块相连的数据存储模块，以及与所述数据处理模块相连的结果输出模块，其中，所述数据处理模块运行有规则引擎，所述数据存储模块存储有样本报告以及对应所述样本报告的实际分期结果；

所述数据输入模块用于将目标检测报告输入到所述数据处理模块；

所述数据处理模块用于：

对所述目标检测报告中的文本数据进行实体识别，并将实体识别的结果输入所述规则引擎，以通过所述规则引擎得到针对所述目标检测报告的第一分期结果；

将所述文本数据与每一所述样本报告中的文本数据进行相似度计算，并将相似度最高的目标样本报告对应的实际分期结果确定为针对所述目标检测报告的第二分期结果；

根据所述第一分期结果和所述第二分期结果，确定针对所述目标检测报告的目标分期结果，并通过所述结果输出模块输出所述目标分期结果。

可选地，所述数据处理模块用于：

针对所述目标检测报告中的文本数据，确定所述文本数据包括至少一个主实体，并判断所述至少一个主实体是否出现在所述文本数据的同一个短句中，当所述至少一个主实体中的第一主实体和第二主实体出现在所述文本数据的同一个短句中、且所述第一主实体的实体属性与所述第二主实体的实体属性相同时，将所述第一主实体和所述第二主实体确定为同一主实体，其中，所述第二主实体为在所述文本数据中识别到的、所述第一主实体的下一个主实体。

可选地，所述数据处理模块还用于：

当所述至少一个主实体中的第一主实体和第二主实体未出现在所述文本数据的同一个短句中时，将所述第一主实体所在的短句与第二主实体所在的短句之间的实体属性确定为所述第一主实体对应的实体属性。

可选地，所述数据处理模块用于：

当在所述文本数据中识别到主实体包括部位实体属性，且所述文本数据中位于所述部位实体属性之后的其他主实体不包括部位实体属性时，确定所述部位实体属性属于所述其他主实体。

可选地，所述数据处理模块用于：