[发明专利]汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法有效

专利信息
申请号: 202011164699.7 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112362323B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 杨青;张学延;何国安;赵博 申请(专利权)人: 华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01H17/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 马贵香
地址: 100031 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 汽轮 发电 机组 振动 在线 监测 故障诊断 系统 数据 存储 方法
【权利要求书】:

1.汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一,将TDM系统数据进行分类,并进行分类管理;

步骤二,将在阈值转速范围外的转速数据存入升降速数据中,并进行存储;

步骤三,每固定时间间隔存储一组在阈值转速范围内的转速数据;

步骤四,对阈值转速范围内的转速数据建立用于条件触发后追溯触发时间前数据的动态数据缓存;

步骤五,在阈值转速范围内的转速数据中,若有测点的振动值超过预设的报警值时,则保存报警前后的转速数据;

若测点的振动值未达到报警值,则对比该测点的数据较前一组数据振幅变化是否超过第一变化阈值,若超过,则进入第一灵敏监测状态,存储变化前后的振动数据;

若该测点的振动数据在预设时间内累计变化量超过第二变化阈值,则进入第二灵敏监测状态,存储振动发生变化的这段时间内的振动数据。

2.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤一中,TDM系统数据分为升降速数据、稳态数据、报警数据和灵敏监测数据四大类。

3.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤三中,固定间隔时间为1分钟。

4.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤四中,动态数据缓存的缓存区存储最近30分钟的额定转速数据,存储间隔为系统处理数据的最小间隔时间。

5.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤五中,测点的振动值超过预设的报警值时,保存的数据为报警前2分钟和报警过程的数据,存储间隔为1秒。

6.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤五中,第一变化阈值为该测点报警值的10%,第一灵敏监测状态中,存储变化前、后各30秒的数据,存储间隔为1秒。

7.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤五中,第一变化阈值为该测点报警值的10%,第一灵敏监测状态中,存储变化前、后各5秒钟的数据,存储间隔为系统处理数据的最小间隔时间。

8.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤五中,第二变化阈值为该测点报警值的25%,第二灵敏监测状态中,存储振动发生变化的时间段内的数据,存储间隔为5秒。

9.根据权利要求1所述的汽轮发电机组振动在线监测和故障诊断系统的数据存储方法,其特征在于,步骤五中,预设时间为30分钟。

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