[发明专利]勾稽关系知识图谱的构建方法、财务报表核查方法及装置

说明书

本发明公开了一种勾稽关系知识图谱的构建方法，该方法在计算设备中执行，该方法包括以下步骤：获取多个公司的财务报表，从财务报表中提取出各公司在不同时期的科目向量，科目向量包括多个科目的数值；分别将每一个科目作为因变量，将其他科目作为自变量，以上述多个科目向量作为训练样本，训练生成每一个科目的回归模型；分别计算每个回归模型的误差，当误差小于预设的误差阈值时，将相应的回归模型作为勾稽关系公式进行存储，以生成勾稽关系知识图谱，所生成的勾稽关系知识图谱用于核查财务报表科目之间的勾稽关系。本发明一并公开了相应的财务报表核查方法和计算设备。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种勾稽关系知识图谱的构建方法、财务报表核查方法及计算设备。

背景技术

勾稽关系指的是会计报表中有关数字之间存在的，可据以相互考察、核对的关系。例如，在资产负债表内，存在“资产＝负债+所有者权益”的勾稽关系；在利润表和资产负债表之间，存在“净利润＝期末未分配利润－期初未分配利润”的勾稽关系；在现金流量表与资产负债表之间，存在“现金及现金等价物净增加额＝货币资金期末数－货币资金期初数”的勾稽关系；等等。

在对公司的财务状况进行审计时，需要对其财务报表中的勾稽关系进行核查，以便通过数字勾稽关系来识别财务报表的真实性，以及降低信息的不对称性。目前，财务报表的勾稽关系核查通常由核查人员手工完成，工作任务繁重，效率低，并且容易因疏忽而导致出错。

因此，需要提供一种能够高效、准确核查财务报表勾稽关系的方法。

发明内容

为此，本发明提供一种勾稽关系知识图谱的构建方法、财务报表核查方法及计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的第一个方面，提供一种勾稽关系知识图谱的构建方法，在计算设备中执行，所述勾稽关系知识图谱用于核查财务报表科目之间的勾稽关系，所述方法包括：获取多个公司的财务报表，从所述财务报表中提取出各公司在不同时期的科目向量，所述科目向量包括多个科目的数值；分别将每一个科目作为因变量，将其他科目作为自变量，以所述多个科目向量作为训练样本，训练生成每一个科目的回归模型；分别计算每个回归模型的误差，当误差小于预设的误差阈值时，将相应的回归模型作为勾稽关系公式进行存储，以生成勾稽关系知识图谱。

可选地，在根据本发明的勾稽关系知识图谱的构建方法中，从所述财务报表中提取出各公司在不同时期的科目向量的步骤包括：从所述财务报表中提取出多个三元组，所述三元组由时期、科目、科目数值构成；将属于同一个公司的同一个时期的三元组进行拼接，得到财报宽表，所述财报宽表中的每一列或每一行对应于一个科目，相应地，所述财报宽表中的每一行或每一列的科目数值组成科目向量。

可选地，在根据本发明的勾稽关系知识图谱的构建方法中，还包括步骤：对同义科目进行合并，其中，所述同义科目按照以下方法确定：通过查询同义词库来确定同义科目；或者确定各科目的词向量，计算科目词向量之间的相似度，根据相似度来确定同义科目。

可选地，在根据本发明的勾稽关系知识图谱的构建方法中，还包括步骤：当回归模型的误差大于等于所述误差阈值时，对相应训练样本中的自变量进行组合运算以生成衍生自变量，因变量保持不变，得到衍生训练样本；采用衍生训练样本训练生成新的回归模型；计算新的回归模型的误差，当误差小于误差阈值时，将该回归模型作为勾稽关系公式进行存储。

可选地，在根据本发明的勾稽关系知识图谱的构建方法中，对相应训练样本中的自变量进行组合运算以生成衍生自变量的步骤包括：将相应训练样本中的自变量两两进行组合，得到多对自变量；对每一对自变量进行数学运算，以生成衍生自变量，所述数学运算包括乘法运算和除法运算。