[发明专利]信息生成方法、装置、服务器、系统和存储介质在审
| 申请号: | 202011162735.6 | 申请日: | 2020-10-27 | 
| 公开(公告)号: | CN113762675A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 | 
| 发明(设计)人: | 张晓溪;戚依楠;陈志良 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06 | 
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 | 
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 生成 方法 装置 服务器 系统 存储 介质 | ||
1.一种信息生成方法,其特征在于,包括:
接收终端发送的资源分配请求,所述资源分配请求中包括目标物品的标识信息和待分配数量信息;
根据所述标识信息获取所述目标物品在至少两个权属迁移平台的需求量特征信息,并将所述需求量特征信息输入资源分配模型,生成资源分配比例,所述资源分配比例中包括所述目标物品在所述至少两个权属迁移平台的数量分配比例;
根据所述资源分配比例和所述待分配数量信息生成所述目标物品的资源分配信息,所述资源分配信息中包括为所述至少两个权属迁移平台中每个权属迁移平台分配的所述目标物品的数量;
向所述终端发送所述资源分配信息。
2.根据权利要求1所述的信息生成方法,其特征在于,所述资源分配模型按照如下方法训练得到:
采集预设物品在所述至少两个权属迁移平台的需求量特征信息,构建样本;
将所述样本和所述样本的实际分配比例作为训练数据,进行模型训练,得到所述资源分配模型。
3.根据权利要求2所述的信息生成方法,其特征在于,所述资源分配模型包括至少两个,在将所述样本和所述样本的实际分配比例作为训练数据,进行模型训练,得到所述资源分配模型之前,还包括:
从所述终端获取配置的至少两个决策规则;
所述将所述样本和所述样本的实际分配比例作为训练数据,进行模型训练,得到所述资源分配模型,包括:
将所述样本和所述样本在所述至少两个决策规则中每个决策规则下的实际分配比例作为训练数据,进行模型训练,得到所述至少两个资源分配模型。
4.根据权利要求1所述的信息生成方法,其特征在于,所述资源分配模型包括至少两个,所述将所述需求量特征信息输入资源分配模型,生成资源分配比例,包括:
将所述需求量特征信息输入所述至少两个资源分配模型中的每个资源分配模型,生成至少两个资源分配比例;
所述根据所述资源分配比例和所述待分配数量信息生成所述目标物品的资源分配信息,包括:
根据所述至少两个资源分配比例和所述待分配数量信息生成所述目标物品的资源分配信息。
5.根据权利要求4所述的信息生成方法,其特征在于,所述根据所述至少两个资源分配比例和所述待分配数量信息生成所述目标物品的资源分配信息,包括:
获取所述至少两个资源分配模型中的每个资源分配模型的模型权重;
根据所述模型权重、所述至少两个资源分配比例和所述待分配数量信息生成所述目标物品的资源分配信息。
6.根据权利要求5所述的信息生成方法,其特征在于,所述获取所述至少两个资源分配模型中的每个资源分配模型的模型权重,包括:
计算所述目标物品在所述至少两个权属迁移平台的需求量比例;
根据所述需求量比例获取所述至少两个资源分配模型中的每个资源分配模型的模型权重。
7.根据权利要求6所述的信息生成方法,其特征在于,所述计算所述目标物品在所述至少两个权属迁移平台的需求量比例,包括:
确定预设用户并监控所述预设用户对所述目标物品的需求数量;
根据所述预设用户对所述目标物品的需求数量,计算所述目标物品在所述至少两个权属迁移平台的需求量比例。
8.根据权利要求7所述的信息生成方法,其特征在于,所述确定预设用户,包括:
确定所述目标物品的需求用户,所述需求用户包括对所述目标物品有发起过物品获取任务的用户以及对所述目标物品没有发起过物品获取任务、但对所述目标物品有潜在需求的用户;
根据所述需求用户的特征信息计算所述需求用户的需求评分,将需求评分高于预设分值的所述需求用户确定为所述预设用户。
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