[发明专利]基于电子商务平台的多样化运营系统在审
申请号: | 202011161046.3 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112232919A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 刘亚楠 | 申请(专利权)人: | 衡阳亚玛科技服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62;G06K17/00;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人: | 桂艳球 |
地址: | 421000 湖南省衡阳市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电子商务平台 多样化 运营 系统 | ||
1.基于电子商务平台的多样化运营系统,连接有云服务器,其特征在于,所述运营系统包括商家界面和用户界面,商家通过在云服务器中登陆相应的商家账号,从而进入商家界面获取相应的商家权限,在获取相应的商家权限进行以下操作:生成二维码信息、修改二维码信息以及上传二维码信息;用户通过在云服务器中登陆相应的用户账号,从而进入用户界面获取相应的用户权限,在获取相应的用户权限进行以下操作:查询二维码信息以及进入购物界面;
所述购物界面连接有信息推送单元,所述信息推送单元包括用户信息数据库、评价模块、分类模块、推送模块以及反馈模块,所述用户信息数据库连接云服务器并获取存储用户信息,所述用户信息包括若干不同的子信息节点,每一子信息节点对应有一节点索引;
所述评价模块包括图像采集预处理模块、图像识别分析模块、评价打分模块、处理器、存储模块、定位模块、人机交互模块和报警模块;
所述图像识别分析模块由图像训练模块和图像预测模块组成,所述图像训练模块接收图像采集预处理模块发送的图像信息,对要识别图像进行标注,然后使用深度学习Gaussian_yolo框架进行训练,获得模型文件并保存;所述图像预测模块,加载训练好的模型文件,对采集的目标图像依次进行训练过程的步骤,多层次下的采样、卷积、池化和全连接层,最后输出图像中每个目标的类别、位置和置信度信息;
所述处理器对所述图像采集预处理模块、图像识别分析模块、评价打分模块和定位模块发送的数据进行处理和存储,并对综合得分低于得分阈值的待评价电能计量装置发出报警指令,通过所述人机交互模块完成操作人员与识别评价装置的交互;
所述存储模块存储待测电能计量装置的历史综合得分和各类别的得分及目标图像的图像识别分析数据;
所述定位模块对待测电能计量装置所在的实时位置进行定位;
所述人机交互模块通过界面完成操作人员与识别评价装置的交互对话;
所述分类模块配置有分类策略,所述分类策略构建若干分类组,并将所述用户评价模型相同的用户信息划分为同一分类组;
所述推送模块连接云服务器中并获取商家信息,所述商家信息包括商家二维码信息和商家商品信息,所述推送模块包括推送策略,确定一待发送推送信息的分类组并定义为原始推送分类组,所述推送策略包括根据所述原始推送分类组向对应的用户推送推送商家信息。
2.根据权利要求1所述的运营系统,其特征在于,所述商家商品信息与所述商家二维码信息绑定。
3.根据权利要求2所述的运营系统,其特征在于,所述所述推送模块连接有报表单元,所述报表单元获取若干类不同商品信息并生成日报、周报或月报的报表信,所述商家商品信息包括报表信息。
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